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Résultats : Mise en évidence des segments clients et produits les plus rentables
💶 Détecter les vrais des faux billets
Objetcif : Développer une application capable d'identifier efficacement la nature d'un billet
Compétences :
Python : Nettoyage et préparation - Analyse exploratoire - Machine Learning (Modèles de classification)
Résultats : Entraînement et évaluation des modèles. Régression logistique recommandée (99 % de précision) pour sa simplicité et facilité d'interprétation
🌍 Réaliser une étude de marché
Objetcif : Identifier les pays les plus favorables pour un développement des ventes de poulet à l'international
Compétences :
Python : Nettoyage et préparation - Analyse exploratoire - réduction de dimension (ACP) - Clustering (CAH, Kmeans)
Résultats : Segmentation des pays et analyse des critères environnementaux afin de cibler le groupement de pays propice pour l'export