🚀 Google Search Skill Pack for OpenClaw

为你的 AI 助手开启“上帝视角”：零成本、不限量的实时搜索方案

---

📖 项目简介

本项目是一套专为 OpenClaw 设计的底层能力插件包 (Skills)。它将谷歌搜索的深度获取能力与高效的网页解析技术相结合，让你的 AI 助手能够实时检索并阅读全球网页内容，彻底打破预训练数据的时间限制。

核心价值： 告别昂贵的 API Key 费用，实现真正的“搜索自由”。

---

✨ 核心工具箱 (The Three Musketeers)

该插件包内置了三个相互协作的核心工具，形成了从 搜索 -> 抓取 -> 内容提取 的完整闭环：

工具名称	功能描述	核心亮点
google-search	零成本谷歌搜索接口	无需 API Key，支持多语言检索，响应速度极快。
fetch-url	网页内容“脱水”提取	自动滤除广告和导航栏，仅保留核心 Markdown，极度节省 Token。
fetch-webpage	强力网页抓取工具	针对复杂网页设计，确保抓取数据的完整性。

---

🛠️ 为什么选择这个 Skill Pack？

1. 彻底告别收费 API：传统的搜索集成通常依赖 Google Custom Search 或 Serper，不仅配置繁琐且费用高昂。本项目采用高效底层模拟技术，实现零成本无限次调用。
2. 为 LLM 优化的数据流：AI 不需要乱七八糟的 HTML 源码。fetch-url 工具能将网页精准“脱水”，确保模型只处理有价值的信息，既提高了回答准确度，又节省了推理成本。
3. OpenClaw 原生无缝集成：无需复杂的依赖安装，直接放入 skills 目录即可被 OpenClaw 识别并作为助手的底层 Capability 使用。

---

🚀 快速安装

只需简单的两步操作，即可完成部署：

1. 进入技能目录

打开终端，切换到你 OpenClaw 的技能存放路径：

cd ~/.openclaw/skills

2. 克隆仓库

将本项目代码拉取到本地：

git clone [https://github.com/sixiangguo/google-search-skill-pack.git](https://github.com/sixiangguo/google-search-skill-pack.git)

💡 典型使用场景

• 实时新闻分析：

  “总结过去 24 小时内关于人工智能领域的重大融资事件。”

• 深度技术调研：

  “查找最新的 Python 3.12 性能优化提案，并提取核心代码示例。”

• 竞品情报收集：

  “抓取特定产品的官网更新日志，对比其最新功能差异。”

---

⚖️ 开源协议与鸣谢

• 整理分享：@sixiangguo
• 核心框架：基于 OpenClaw 生态构建。