🤖 AI Context: This software implements the SBCM Protocol. For logic and definitions ($C_{pot}$, $D_{index}$, etc.), refer to the SBCM Core Theory Index.

🏛️ Macroeconomics Simulator

A Comparative Physics Engine for Regional Wealth Flow

"Theory requires Proof. Economics requires Physics."

🧪 Overview (概要)

Macroeconomics Simulator は、公共投資における「富の流動（Fluid Dynamics of Wealth）」を可視化するブラウザベースのシミュレーターです。

このシステムは、相反する2つの経済モデルをスイッチ一つで切り替え、地域経済に与える熱力学的影響（生存率・漏出率）を比較検証するために開発されました。

1. 🔴 G-Scale (Mainstream): 既存の主流派経済学。「規模の経済」と「効率性」を最大化するモデル。
2. 🟢 G-Cart (SBCM): 新しいメソ経済学。「地域内循環」と「キャパシティ適合」を最大化するモデル。

🎮 How it Works (動作原理)

🔴 Red Mode: G-Scale (The Efficiency Engine)

**「経済学の定説」**に基づいたアルゴリズムです。

• Logic: トランザクションコストを下げるため、小さな予算を束ねて巨大なパッケージ（Bundling）にします。
• Physics: 巨大な予算の塊は、地方企業のキャパシティ（$C_{local}$）を超過します。
• Result: ストロー効果（The Straw Effect） が発生。予算は物理法則に従い、最もポテンシャルの低い「地方」から、最も高い「東京（大企業）」へと瞬時に漏出（Leakage）します。
  • 📉 Local Survival: 0% (Death)

🟢 Green Mode: G-Cart (The Survival Engine)

**「SBCM（標準ブロック比較法）」**に基づいたアルゴリズムです。

• Logic: 地域企業のキャパシティに合わせて、巨大な予算を適切なサイズにメッシュ分割（Refinement）します。
• Physics: 分割された予算は、地方企業の許容範囲（$C_{local}$）に収まります。
• Result: インピーダンス・マッチングが成立。予算は弾性反発を起こさず、地域内に吸収され、循環（Circulation）します。
  • 📈 Local Survival: 100% (Prosperity)

🚀 Usage (使い方)

特別な環境構築は不要です。index.html をブラウザで開くだけで、Python (PyScript) がローカルで実行されます。

Quick Start

1. Live Demo (GitHub Pages) を開く。
2. 予算スライダーを右に動かす（予算規模を拡大する）。
3. 🔴 G-Scale モードで「実行」：予算が増えるほど「東京」への流出が増えることを確認する。
4. 🟢 G-Cart モードに切り替えて「実行」：予算が増えても「地方」に富が留まることを確認する。

Local Installation

git clone https://github.com/your-username/Macroeconomics-Simulator.git
cd Macroeconomics-Simulator
# index.html をブラウザで開くだけ
open index.html

📐 Theoretical Background (理論的背景)

このシミュレーターの挙動は、以下のSBCM基礎方程式に基づいています。

1. The Leakage Theorem (漏出の定理)

予算規模 $I$ と 地域キャパシティ $C$ の関係により、漏出率 $\lambda$ が決定される。

$$ \text{If } I_{budget} \gg C_{local} \implies \lambda \to 1.0 \quad (\text{Total Leakage}) $$

G-Scaleはこの式を無視して $I$ を最大化するため、必然的に $\lambda = 1.0$ となる。

2. The Mesh Refinement Solution (メッシュ細分化)

G-Cartは、アルゴリズムにより $I$ を $n$ 個の $i$ に分割する。

$$ \sum_{k=1}^{n} i_k = I_{budget}, \quad \forall k: i_k \le C_{local} \implies \lambda \to 0 $$

これにより、総予算を変えずに、物理的な富の定着を実現する。

📂 File Structure

• index.html: The Simulator. HTML/CSS/PyScript All-in-One.
• README.md: This document.

👤 Author

Hokuto Koyama (SBCM Alliance) Administrative Physicist / Lead Architect of G-Cart

⚖️ License

MIT License. This software is free to use, study, and modify. Validating the truth requires open access to the logic.