Teeraphat khampeang

worksheets/W2-data-collection-log.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 ## ข้อมูลทีม + Edge Impulse
 
-- **ชื่อทีม:** _________________
+- **ชื่อทีม:** S.R.I. Miracle
 - **Edge Impulse Project URL:**
   ```
   https://studio.edgeimpulse.com/studio/XXXXX
@@ -24,8 +24,8 @@
 
 | เวลา | ทำอะไร | ผู้รับผิดชอบ |
 |---|---|---|
-| 10:30 | | |
-| 10:35 | | |
+| 09:30 |ศึกษา learning block ต่างๆ |ธีรภัทร|
+| 10:35 |ศึกการนำsensorมาเชื่อมกับedge impulse| ณิชาภัทร|
 | | | |
 
 ---
@@ -36,35 +36,34 @@
 
 ### Session 1
 
-- **เวลา:** _____ ถึง _____
-- **Class:** _________________
-- **จำนวน samples ที่เก็บ:** _____
-- **สภาพแวดล้อม:** _________________
-- **ใครเป็น subject?:** _________________
-- **Variation ที่ลอง:** _________________
-- **ปัญหาที่เจอ:** _________________
+- **เวลา:**  10:30 ถึง 11:30
+- **Class:**  bottle
+- **จำนวน samples ที่เก็บ:** 50รูป
+- **สภาพแวดล้อม:** ผ้าปูโต๊ะห้องประชุม/กำเเพงห้อง
+- **ใครเป็น subject?:** ขวดน้ำ
+- **Variation ที่ลอง:** different angle and distance
+- **ปัญหาที่เจอ:** เอไอเข้าใจผิด คิดว่าพื้นหลังขวดน้ำเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลด้วย
 
 ### Session 2
 
-- **เวลา:** _____ ถึง _____
-- **Class:** _________________
-- **จำนวน samples ที่เก็บ:** _____
-- **สภาพแวดล้อม:** _________________
-- **ใครเป็น subject?:** _________________
-- **Variation ที่ลอง:** _________________
-- **ปัญหาที่เจอ:** _________________
+- **เวลา:** 11:30ถึง12:30
+- **Class:**paper 
+- **จำนวน samples ที่เก็บ:** 50
+- **สภาพแวดล้อม:** ผ้าปูโต๊ะห้องประชุม/กำเเพงห้อง
+- **ใครเป็น subject?:** paper
+- **Variation ที่ลอง:** different angle and distance
+- **ปัญหาที่เจอ:** -
 
 ### Session 3
 
-- **เวลา:** _____ ถึง _____
-- **Class:** _________________
-- **จำนวน samples ที่เก็บ:** _____
-- **สภาพแวดล้อม:** _________________
-- **ใครเป็น subject?:** _________________
-- **Variation ที่ลอง:** _________________
-- **ปัญหาที่เจอ:** _________________
+- **เวลา:** 13:30 ถึง 14:30
+- **Class:** box
+- **จำนวน samples ที่เก็บ:** 50
+- **สภาพแวดล้อม:** ผ้าปูโต๊ะห้องประชุม/กำเเพงห้อง
+- **ใครเป็น subject?:** box
+- **Variation ที่ลอง:** different angle and distance
+- **ปัญหาที่เจอ:** -
 
-> หาก session มากกว่า 3 ให้ copy template เพิ่ม
 
 ---
 
@@ -87,30 +86,34 @@
 
 ตอบทุกข้อก่อนเริ่ม train:
 
-- [ ] ทุก class มี samples ใกล้เคียงกัน (ไม่ต่างกันเกิน 20%)
-- [ ] เก็บใน ≥2 สภาพแวดล้อม
-- [ ] เก็บจาก ≥2 subjects (Vision/Audio/Motion ที่มีคน)
-- [ ] มี variation ใน angle/distance/lighting
-- [ ] ไม่มี mislabeled data (เช็คตัวอย่างแล้ว)
-- [ ] Train:Test split = 80:20
+- [ yes ] ทุก class มี samples ใกล้เคียงกัน (ไม่ต่างกันเกิน 20%)
+- [ yes ] เก็บใน ≥2 สภาพแวดล้อม
+- [ yes ] เก็บจาก ≥2 subjects (Vision/Audio/Motion ที่มีคน)
+- [ yes ] มี variation ใน angle/distance/lighting
+- [ yes ] ไม่มี mislabeled data (เช็คตัวอย่างแล้ว)
+- [ yes ] Train:Test split = 80:20
 
 ---
 
 ## 5. Reflection — สิ่งที่เรียนรู้
 
 ### a) สิ่งที่ยากที่สุด:
 ```
-[เขียนสั้นๆ]
+[การ train model ให้มีความเเม่นยำมากที่สุด ]
 ```
 
 ### b) ถ้าทำใหม่จะปรับอะไร:
 ```
-[เขียนสั้นๆ]
+[เปลี่ยนsample ให้ตรงกับสิ่งที่ model ต้องการมากขึ้น เช่น
+-ลดสิ่งรบกวนของsample
+-ถ่ายในมุมเดียวกัน เเละเเสงเท่ากัน
+-ใช้sample ที่มากกว่านี้ เพื่อให้เกิดความหลากหลายเเละความละเอียดของข้อมูล
+-เราเช็คsample น้อยเกินไป]
 ```
 
 ### c) คาดการณ์: model จะ confuse class ไหนกับอะไรมากที่สุด?
 ```
-[เขียนการคาดเดา — เราจะมาเช็คตอน Train เสร็จ]
+[class:ขวดน้ำ เนื่องจากเป็นขวดที่มีลักษณะใส ทำให้modelเกิดการสับสนกับพื้นหลัง-สิ่งเเวดล้อม]
 ```
 
 ---