Générateur de Livre Audio

Application web pour convertir des textes en livres audio professionnels avec détection automatique des dialogues et des voix différenciées.

Fonctionnalités

• Import de fichiers : Support des formats .txt et .pdf
• Détection automatique : Reconnaissance des dialogues masculins/féminins (70+ patterns)
• Voix multi-langues : Français et Anglais (via Edge TTS)
• Voix différenciées : Voix distinctes pour hommes, femmes et narrateur
• Export MP3/WAV : Conversion avec choix de qualité (128k-320k)
• Filtrage automatique : Les effets sonores entre crochets sont ignorés

Prérequis

• Node.js 18+ ou Bun
• FFmpeg (pour l'assemblage et la conversion)

Installation

1. Installer les dépendances

# Avec Bun (recommandé)
bun install

# Ou avec npm
npm install

2. Installer FFmpeg (pour l'assemblage audio)

Ubuntu/Debian :

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

macOS (avec Homebrew) :

brew install ffmpeg

Windows : Téléchargez depuis https://ffmpeg.org/download.html

3. Lancer l'application

# Développement
bun run dev

# Production
bun run build
bun run start

L'application sera accessible sur http://localhost:3000

Structure du projet

src/
├── app/
│   ├── page.tsx              # Interface principale
│   ├── layout.tsx            # Layout racine
│   ├── globals.css           # Styles globaux
│   └── api/
│       ├── upload/           # Upload de fichiers
│       ├── parse-dialogues/  # Analyse des dialogues
│       ├── generate-audio/   # Génération TTS (Edge TTS)
│       ├── assemble-audiobook/ # Assemblage final
│       └── download-audio/   # Téléchargement
├── components/
│   ├── audiobook/            # Composants métier
│   └── ui/                   # Composants UI (shadcn)
└── lib/
    ├── dialogue-parser.ts    # Parsing des dialogues
    ├── gender-detector.ts    # Détection du genre
    ├── tts-service.ts        # Service TTS (Edge TTS)
    ├── audio-converter.ts    # Conversion audio
    └── voice-types.ts        # Types des voix

Utilisation

1. Étape 1 : Importez un fichier .txt ou .pdf, ou collez directement votre texte
2. Étape 2 : Vérifiez et modifiez la détection des personnages si nécessaire
3. Étape 3 : Sélectionnez les voix pour chaque type de personnage
4. Étape 4 : Générez et téléchargez votre livre audio

Voix Edge TTS disponibles

Français

Voix	Genre	Description
fr-FR-DeniseNeural	Femme	Voix féminine douce
fr-FR-ClaireNeural	Femme	Voix féminine claire
fr-FR-EloiseNeural	Femme	Voix féminine élégante
fr-FR-HenriNeural	Homme	Voix masculine
fr-FR-JeanNeural	Homme	Voix masculine grave
fr-FR-PaulNeural	Homme	Voix masculine posée

Anglais (US)

Voix	Genre	Description
en-US-JennyNeural	Femme	Voix féminine naturelle
en-US-AnaNeural	Femme	Voix féminine douce
en-US-AriaNeural	Femme	Voix féminine claire
en-US-GuyNeural	Homme	Voix masculine profonde
en-US-ChristopherNeural	Homme	Voix masculine
en-US-EricNeural	Homme	Voix masculine posée

Anglais (UK)

Voix	Genre	Description
en-GB-SoniaNeural	Femme	Voix féminine britannique
en-GB-MiaNeural	Femme	Voix féminine douce
en-GB-RyanNeural	Homme	Voix masculine britannique

Patterns de détection reconnus

Français

• dit-elle, répondit-elle, demanda-t-elle, etc.
• dit-il, répondit-il, demanda-t-il, etc.
• Madame, Mademoiselle, Monsieur
• Termes de parenté : ma sœur, mon frère, etc.

Anglais

• she said, she whispered, she asked, etc.
• he said, he whispered, he asked, etc.
• Mrs., Miss, Mr., Sir, Lady

Notes techniques

• Le TTS utilise Edge TTS (Microsoft Edge's TTS) - gratuit et sans clé API
• L'assemblage audio utilise FFmpeg pour la concaténation et la conversion
• Les fichiers temporaires sont nettoyés automatiquement après la génération

Licence

MIT