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RenzoFernando/mindfulHome

 
 

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mindfulHome

Aplicación web full-stack desarrollada con Python, JavaScript y CSS. El proyecto está dividido en un backend y un frontend, con el objetivo de ofrecer una experiencia web organizada, funcional y fácil de mantener.

Descripción

mindfulHome es una aplicación web que integra un backend en Python con un frontend desarrollado en tecnologías web. El proyecto incluye mejoras en el manejo de errores de la API, formato de valores monetarios y ajustes en la interfaz de usuario.

Estructura del proyecto

mindfulHome/
├── mindfulhome_backend/     # Backend de la aplicación
├── mindfulhome_frontend/    # Frontend de la aplicación
└── README.md

Tecnologías utilizadas

  • Python
  • JavaScript
  • CSS
  • HTML
  • API REST

Características principales

  • Separación entre backend y frontend.
  • Manejo mejorado de errores en la API.
  • Formato de moneda más claro para el usuario.
  • Interfaz web ajustada para una mejor experiencia.
  • Organización modular del proyecto.

Instalación

Clona el repositorio:

git clone https://github.com/RenzoFernando/mindfulHome.git
cd mindfulHome

Backend

Ingresa a la carpeta del backend:

cd mindfulhome_backend

Crea y activa un entorno virtual:

python -m venv venv

En Windows:

venv\Scripts\activate

En Linux/macOS:

source venv/bin/activate

Instala las dependencias si el proyecto cuenta con un archivo de requisitos:

pip install -r requirements.txt

Ejecuta el backend según el archivo principal del proyecto.

Frontend

Ingresa a la carpeta del frontend:

cd mindfulhome_frontend

Instala las dependencias si el proyecto usa Node.js:

npm install

Ejecuta el frontend:

npm start

Uso

Una vez ejecutados el backend y el frontend, abre la aplicación en el navegador usando la dirección local indicada por el servidor.

Licencia

Este proyecto fue desarrollado con fines académicos.

About

Aplicación web full-stack para MindfulHome, con backend en Python y frontend en JavaScript, enfocada en mejorar la experiencia de usuario, el manejo de errores de API y la visualización de información.

Topics

Resources

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Contributors

Languages

  • Python 46.9%
  • JavaScript 36.2%
  • CSS 16.6%
  • Other 0.3%