ProjetoBancoDeDados

Fase 1: Justificativa/Embasamento

• Entregável: Desenvolver um texto, explicando sobre o assunto abordado, tipo de negócio, quais mercados, tipo de segmento, o que faz.

1. O que é o negócio?

O setor de salões de beleza e estética é composto por empresas e profissionais que oferecem serviços e comercializam produtos relacionados aos cuidados com a aparência, saúde e bem-estar. Entre os principais serviços estão cortes de cabelo, manicure, pedicure, maquiagem, tratamentos estéticos, depilação, entre outros procedimentos voltados à estética pessoal.

2. Em que mercado ele está?

Ele se encontra no mercado de Beleza e bem-estar, de acordo com a pesquisa Setor da beleza abre mais de 235 mil novos negócios e impulsiona empreendedorismo, somente no ano de 2025 no Brasil foram registrados mais de 235 mil novos negócios nesse setor, demonstrando o crescimento da demanda e o fortalecimento do empreendedorismo na área.

3. Por que é relevante?

Devido ao crescimento do setor de beleza e estética, torna-se essencial analisar os dados gerados pelo negócio para responder a perguntas importantes, como: Quantos atendimentos foram realizados?, Em quais pontos o negócio está apresentando falhas? e Como é possível expandir a empresa de forma eficiente?. Nesse contexto, a análise de dados desempenha um papel fundamental, permitindo que gestores tomem decisões mais estratégicas e fundamentadas. Para isso, é indispensável a utilização de um banco de dados estruturado, capaz de armazenar, organizar e disponibilizar as informações de forma segura e eficiente.

Fase 2: Modelagem Conceitual do banco de dados (UML)

• Entregável: Diagrama Entidade-Relacionamento (DER), chaves primárias, chaves estrangeiras, relacionamentos, atributos mais relevantes.

erDiagram
    Atendente {
        int ID PK
        varchar Nome
        date AnoNasc
        date DataInicio
        date DataFinal
        float Salario
        varchar Telefone
    }

    Especialidade {
        int ID PK
        varchar Nome
    }

    Atendente_Especialidade {
        int fk_Atendente PK, FK
        int fk_Especialidade PK, FK
    }

    Cliente {
        int ID PK
        varchar Nome
        varchar Telefone
        varchar Email
        date DataCadastro
    }

    Agendamento {
        int ID PK
        datetime Horario
        int fk_Cliente FK
        int fk_Atendente FK
        int fk_Pagamento FK
    }

    Pagamento {
        int ID PK
        varchar Tipo
        float Valor
    }

    Procedimento {
        int ID PK
        varchar Nome
        float Valor
    }

    Procedimento_Agendamento {
        int fk_Agendamento PK, FK
        int fk_Procedimento PK, FK
    }

    Atendente ||--o{ Atendente_Especialidade : ""
    Especialidade ||--o{ Atendente_Especialidade : ""
    Cliente ||--o{ Agendamento : ""
    Atendente ||--o{ Agendamento : ""
    Pagamento ||--o| Agendamento : ""
    Agendamento ||--o{ Procedimento_Agendamento : ""
    Procedimento ||--o{ Procedimento_Agendamento : ""

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Fase 3: Implementação do Banco de Dados

• Entregável: Script SQL de criação do schema (CREATE DATABASE, CREATE TABLE, constraints, índices). + Script de povoamento (INSERT) com dados de teste relevantes (mínimo 30-50 registros por tabela principal).
  • Script de criação do banco
  • Script de povoamento

Fase 4: Consultas e Business Intelligence no Banco

• Entregável: Arquivo .sql com pelo menos 10 consultas analíticas complexas (usando JOIN, agregações, subconsultas, views, etc.) que servirão de base para o dashboard.
  • Script de consultas analíticas

Autores

João Pedro

Fernando

Mateus