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RahimKab/projetbigdatamachinelearninggroupe02

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Le projet consiste à collecter les informations financières sur le site polygon.io et créer un modèle de prédiction.

Pipeline

Polygon.io API ──> Kafka ──> Elasticsearch ──> Pretraitement ──> Stockage ──> modele ──> prediction

Structure du projet: configs ──> contient le fichiers de configuration data ──> contient les donnees recuperer ml ──> contient les traitements du modele ainsi que le modele streamlayer ──> contient les fichiers du stream layer servinglayer ──> contient les fichiers du serving layer

Run kafka zookeper : bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties Run kafka server : bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

Run ElasticSearch : bin/elasticsEarch

Lister les donnees : bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server TonAdresseServeur:tonPort --topic tonTOpicKafka --from-beginning

exemple: bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic polygon-data --from-beginning

About

Le projet consiste à collecter les informations financières sur le site polygone.io (https://Polygon.io) et créer un modèle de prédiction.

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