HAR ( Human Activity Recognition : 人間行動認識 )とは，カメラやセンサなどの様々な機器から得られた情報をもとに，人間の行動を学習･推定する認識技術分野のことです．今回は，スマホのIMU情報(姿勢･重力･角速度･ユーザの加速度)をもとに，ユーザの行動を下記の行動1～6の中から予測します．
- 階段を降りている
- 階段を登っている
- 歩いている
- ジョギングしている
- 座っている
- 立っている
pytorchやsklearnなどの機械学習ライブラリを用いて以下の実装が書いてあります．
- 多層ニューラルネットワーク
- CV (Cross Validation : 交差検証)
- CNN
- RNN
- PCA (主成分分析)
- 決定木
- ブースティング
- ランダムフォレスト