作业

• 1. 使用 GPT-4V 识别带有手写体文字的本地图像文件, 2. 整合 query_base64_image_description 函数和 Markdown 格式渲染方法，使得输出结果更易阅读

• 1. 添加对RouterChain 的理解与分析增加， 2. 完成作业二, 扩展 Demo：实现生物、计算机和汉语言文学老师PromptTemplates 及对应 Chains

• 1. 完成Translator作业， 2. 修改Prompt，Fix课堂出现的部分文本无法翻译的BUG，3. 修改的TableContent的表格处理逻辑,Fix了课堂上很多人都会出现的列数不匹配的问题， 4. 添加了一些代码注释理解，5. 新增了命令行参数target_language和output_file_path，6. 新增了config.yaml参数target_language和output_file_path

• 1. 完成销售助手 2. 收集远洋航运订舱销售原始数据文本 3. 如果检索不出结果则开了大模型聊天模式 4. 添加函数用于处理大模型聊天，5. 构建Prompt，避免暴露智能助手的身份