Compile_vs_Runtime Check Specification

单测规范：Op单测必须通过“编译时/运行时一致性检查”

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Compile_vs_runtime Check Is Required for Op Test (English Version)

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规范概要：

• 第1节，背景
• 第2节，本规范检查内容
• 第3节，CI检查方法
• 第4节，未通过检查的修改建议
• 第5节，验证是否满足本规范

补充说明：

此规范在执行过程中，可能存在未考虑周全的地方。请大家积极反馈意见，在实施过程中不断补充与完善。

1. 背景

OP在编译时（compile-time）和运行时(runtime)会分别执行一次infershape()。为了保证两次运算信息的一致性，本规范在op_test里面添加了check_compile_vs_runtime方法，目前主要检查当输出为LoDTensor时，compile-time和runtime的lod_level是否一致。本规范在CI中添加了增量检查，除特殊情况外所有Op单测都需要调用check_compile_vs_runtime方法。

2. 本规范检查内容。

检查范围：Op的单测脚本中，所有继承了OpTest的测试样例，都会自动调用check_compile_vs_runtime方法进行“编译时/运行时信息一致性检查”。

特殊情况：

• 对于特殊情况：监控机制会通过白名单COMPILE_RUN_OP_WHITE_LIST将其豁免 白名单位置：python/paddle/fluid/tests/unittests/white_list/compile_vs_runtime_white_list.py，可以通过将op名称加入COMPILE_RUN_OP_WHITE_LIST 跳过“编译时/运行时一致性检查”

除特殊情况外，其他的单测均被要求进行"编译时/运行时一致性”检查。

3. CI检查方法

当白名单文件compile_vs_runtime_white_list.py被修改时，会触发CI增量检测，需要特定人员审核并描述原因。

4. 未通过检查的修改建议

当单测未通过check_compile_vs_runtime的监控，可以参考以下建议进行修改：

• 检查op->infershape()方法是否设置了输出的lod_level，并与运行时的lod_level一致。请参考示例。

5. 验证是否满足本规范

OP单测进行验证：

• 将该OP从白名单(python/paddle/fluid/tests/unittests/white_list/compile_vs_runtime_white_list.py中的COMPILE_RUN_OP_WHITE_LIST删除；
• 在本地或者提交PR执行该单测；
• 如果执行没有错误，则验证该OP单测满足本规范。如果报错提示无法通过统一误差阈值的前向和反向检查，则需要参考“4. 未满足本规范的修改建议”继续修改。

若遇到其他问题，请联系 @DannyIsFunny