Com 3 anos de experiência como analista de dados nos setores de distribuição, telecomunicações e tecnologia, atuo de ponta a ponta na engenharia e análise de dados. Sou especialista no ecossistema Microsoft Fabric e Power BI, trabalho principalmente com SQL e Python construindo pipelines performáticos e dashboards de alto impacto com forte aplicação de UX/UI e Data Storytelling.

• 🎓 Formação Superior: Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
• 💼 Atuação Atual: Analista de Dados Pleno na Okajima Distribuidora.

Como desenvolvedor de BI, percebi um gargalo no processo de apuração: o time recebia as mecânicas de campanhas em arquivos de Excel, o que exigia muito tempo para normalizar os dados antes de levá-los ao PowerBI. Para resolver isso, desenvolvi do zero — utilizando TypeScript, Node.js e Supabase (via Postgres connector) — um portal web onde a equipe de Trade Marketing pode criar e editar campanhas de forma automatizada. Os resultados são consumidos diretamente em um dashboard de apurações que criei no PowerBI. Esse projeto também deu maior visibilidade aos dados para a equipe de Vendas, entregando aos supervisores um dashboard focado em dados de pagamentos.

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Criei com python um portal web usando streamlit que gera através de um LLM llama-3.3-70b-versatile questões para me ajudar no exame de Engenheiro Associado Microsoft Fabric. Também conta com módulo Kambam para tasks.

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Vamos concordar que existem limitações nos visuais do Power BI, por isso desenvolvi o OdysViz: um site voltado para a criação e customização de visuais avançados utilizando HTML no HTML Content. O projeto disponibiliza templates prontos e flexíveis, permitindo que desenvolvedores de BI ultrapassem as barreiras de design padrão do Power BI e entreguem interfaces ricas e dinâmicas.