Jupyter Notebooks จากการเรียนมหาวิทยาลัย — เก็บไว้อ้างอิงและทบทวนก่อนสอบ
| ไฟล์ | เนื้อหา |
|---|---|
ann_2689600472.ipynb |
Neural Network เบื้องต้น — โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) ด้วย TensorFlow/Keras, feedforward, activation function, train ด้วย Adam |
ANN_Cifar10_YOLO.ipynb |
ANN กับ dataset CIFAR-10 และ YOLO — classification รูปภาพ |
lab1_2689600472.ipynb |
Lab 1 — Data Analysis & Visualization ด้วย pandas, matplotlib, seaborn (วิเคราะห์ความสัมพันธ์ sleep vs mood) |
Speech2Text.ipynb |
แปลงเสียงเป็นข้อความ (Speech-to-Text) |
เขียนอะไรเนี้ย .ipynb |
ทดลองเขียน — ยังไม่ได้จัด |
- Python 3
-
- TensorFlow / Keras
-
- NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
-
-
Google Colab
-
repo นี้เป็น งานการบ้านและ lab จากมหาวิทยาลัย เก็บไว้เพื่อทบทวนส่วนตัว ไม่ใช่ production code
-