감정분석

[b-gyung03]

📂 sentiment.ipynb
[셀 1, 2] 라이브러리 설치
[셀 3] 라이브러리 임포트
[셀 4] GCP 인증
[셀 5] Colab Secrets 로드 (Colab의 '비밀(Secrets)' 탭(🔑 아이콘)에 저장된 5개의 민감한 정보(DB 유저/비밀번호/이름, 인스턴스 연결 이름, Gemini API 키)를 안전하게 불러와 변수에 할당)
[셀 6] LLM 및 DB 연결 설정
[셀 7] LLM 프롬프트 정의
[셀 8] LLM 응답 스키마 정의
[셀 9, 10] Cloud SQL Auth Proxy 실행
[셀 11] DB 엔진(Engine) 생성 및 연결 테스트
[셀 12] SQL - DB 전체 테이블 목록 확인
[셀 13] DB 테이블 확인
[셀 14] DB에서 기사 데이터 로드
[셀 15] 네트워크 프록시 충돌 해결
[셀 16] LLM 모델 객체 생성 (JSON 모드)
[셀 17, (18)] 네트워크 오류 처리를 위한 모듈 임포트, (네트워크 오류 자동 재시도 함수)
[셀 19] 핵심 API 분석 및 'v3' 자동 재시도 함수 정의
[셀 20, 21, 22] 기사 3개, 10개, 100개 분석 결과 확인 (DB 저장 안함)
[셀 23] 셀 19, 20, 21 결과 JSON 파일로 다운로드
[셀 24] ENUM 허용 값 목록 조회
[셀 25] DB 엔진(Engine) 재시작
[셀 26] DB 저장 확인
[셀 27] '재시작'용 확인 코드
[셀 28] 'v3' 재시도 함수 정의 (최종본)
[셀 29] '재시작'용 확인 코드
[셀 30] 배치 처리 코드 (셀 29 출력 값을 보고 START_INDEX 수정하며 가져오기)

📂 analysis_results_100
sentiment.ipynb 에서 셀 22와 셀 23의 결과 json 파일

📂prompt_template.py
sentiment.ipynb 에서 셀 7 내용