手迹造字 WriteFont

从手写样本到可安装字体，全链路自动化。

📥 下载安装

下载地址： GitHub Releases

文件名	适用设备
app-arm64-v8a-release.apk	主流手机选这个
app-armeabi-v7a-release.apk	老款 32 位手机
app-x86_64-release.apk	安卓模拟器

下载 → 允许安装未知来源 → 完成

🚀 本地部署

git clone https://github.com/MrLing1202/writefont.git
cd writefont
pip install -r requirements.txt
python start.py

✨ 核心能力

• 端到端字体生成 — 拍照到 TTF 一条龙，无需人工描字
• 多模型 AI 识别 — 接入主流视觉语言模型，识别精度自适应
• 智能字符分割 — 自动检测、分离、校正手写字符
• 参数自适应引擎 — 阈值/腐蚀/膨胀/平滑度实时可调，所见即所得
• 跨平台字体输出 — 生成标准 TrueType 字体，Windows/macOS/Linux/Android/iOS 通用

🔧 InkForge 字体生成引擎

项目搭载自研的 InkForge 字体生成引擎，实现从手写图像到标准 TTF 字体的全自动转换。

核心特性：

• 自适应二值化 — 基于局部特征的动态阈值算法，适应不同纸张、光线、笔迹粗细
• 形态学智能降噪 — 多级腐蚀膨胀策略，自动去除背景噪点同时保留笔锋细节
• 连通域拓扑分析 — 基于轮廓追踪的字符分离算法，支持粘连字符、重叠笔画的智能拆分
• 贝塞尔曲线拟合 — 将离散像素轮廓转换为平滑的二次贝塞尔曲线，还原手写笔触的自然弧度
• TrueType 全表生成 — 自主实现 head/cmap/glyf/hhea/hmtx/loca/maxp/name/OS/2/post 等全部必需表的编码，生成符合 OpenType 规范的标准字体文件
• 跨平台兼容性 — 输出的 TTF 文件通过 Windows/macOS/Linux/iOS/Android 全平台字体渲染引擎验证

性能指标：

指标	数据
单字处理速度	< 200ms
字体生成（3500字）	< 3 分钟
轮廓精度	亚像素级
输出兼容性	TrueType 1.0 / OpenType 1.4

🛠 使用流程

1. 配置 AI 模型（见下方）
2. 方格纸手写字符 → 拍照
3. 调参 → 预览 → 导出

⚙️ 技术架构

┌─────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐
│  Flutter App │───▶│  Python 后端  │───▶│  AI 模型 API  │
│  (前端交互)   │    │  (图像处理)   │    │  (视觉识别)   │
└─────────────┘    └──────┬───────┘    └──────────────┘
                          │
                   ┌──────▼───────┐
                   │  InkForge 引擎 │
                   │  (TTF 输出)   │
                   └──────────────┘

📝 注意事项

• 方格纸网格越清晰，识别越准
• 拍照保持纸张平整
• 生成的 TTF 全平台通用

📄 License

AGPL-3.0 — 可自由使用和修改，禁止闭源商用。

🤝 贡献

欢迎提 Issue 和 PR。InkForge 引擎不开源，获取源码请联系作者。

支持自定义 AI 模型接口调用。