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🎬 Exploration et Analyse du Catalogue Netflix avec Python

📝 Description du Projet

En tant que Data Analyst pour une plateforme de streaming, l'objectif est d'analyser le dataset Netflix pour identifier les tendances de contenu, la répartition géographique des productions et l'évolution du catalogue dans le temps. Ce projet couvre l'intégralité du cycle analytique, de l'exploration initiale à la création d'un dashboard interactif.

🎯 Objectifs du Projet

  • Explorer le dataset pour comprendre sa structure et ses distributions.
  • Nettoyer les données pour assurer une analyse fiable (gestion des nuls, doublons et formats).
  • Visualiser les insights clés à l'aide de graphiques pertinents.
  • Répondre à des questions métier stratégiques sur les contenus.
  • Préparer un rapport d'analyse complet.

🛠️ Outils et Technologies

  • Python : Langage principal pour l'analyse.
  • Pandas : Manipulation et nettoyage des données.
  • Matplotlib & Seaborn : Création de visualisations statiques et avancées.

🚀 Étapes Clés de la Réalisation

1. Exploration des Données (EDA) 🔍

  • Vérification des types de données et de la structure globale du dataset.
  • Identification des valeurs manquantes (réalisateurs, pays, classification).
  • Analyse de la distribution des variables clés (films vs séries, genres).

2. Nettoyage et Préparation 🛠️

  • Gestion des valeurs manquantes par suppression ou remplacement par la mention "Inconnu".
  • Transformation des colonnes multi-valeurs (country, listed_in).
  • Création de colonnes dérivées pour l'analyse temporelle (année, mois d'ajout) et la durée.

3. Visualisation et Analyse Métier 📊

Création de graphiques ciblés pour répondre aux problématiques suivantes :

  • Répartition par type de contenu (Films vs Séries).
  • Évolution temporelle des ajouts au catalogue sur la période 2011-2021.
  • Top pays producteurs et analyse des classifications d'âge (rating).
  • Analyse des genres les plus fréquents au sein de la plateforme.

Projet d'analyse de données réalisé avec Python.

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