🪑 Fess Time – Dispositif IoT de Monitoring d’Assise

📌 Présentation

Fess Time est un projet IoT mêlant électronique embarquée, ergonomie et analyse comportementale.
Il permet de mesurer le temps passé assis sur une chaise équipée, afin de déclencher des actions :

• alertes sonores,
• notifications,
• voire stimuli physiques (vibration, électrostimulation...).

Ce projet combine :

• ESP32 et capteur de pression FSR,
• communication MQTT avec TLS,
• bridge vers HiveMQ Cloud,
• une application web temps réel pour visualiser les données.

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🏗️ Architecture technique

Capteur FSR → ESP32 → Mosquitto local → HiveMQ Cloud → Application Web (MQTT.js)

• Protocoles utilisés : MQTT, TLS v1.2, WebSocket, HTTP
• Topic principal : sensor/fsr

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🧰 Matériel nécessaire

Partie capteur

• ESP32 (avec MicroPython)
• Capteur de pression FSR
• Haut-parleur (optionnel)
• Afficheur (optionnel)
• Breadboard, câblage, alimentation 5V

Partie passerelle

• Raspberry Pi ou PC sous Linux/WSL
• Mosquitto
• Accès Internet
• Certificats TLS

Schéma de câblage

Composant	Port ESP32
Afficheur 7 segments	23
Afficheur 7 segments	18
Afficheur 7 segments	19
Afficheur 7 segments	13
Afficheur 7 segments	12
Afficheur 7 segments	5
Afficheur 7 segments	15
Afficheur 7 segments	2
Afficheur 7 segments	22
Afficheur 7 segments	4
Afficheur 7 segments	21
Afficheur 7 segments	14
Force Sensor Resistence (FSR)	3v3
Force Sensor Resistence (FSR)	34
Haut-parleur	25
Haut-parleur	GND

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🚀 Démarrage rapide

# Cloner le projet
git clone https://github.com/MinaelTrumacher/fess-time.git
cd fess-time

# Lancer l'installation Mosquitto + bridge (nécessite sudo)
./config/setup_mosquitto_bridge.sh

# Lancer l'interface web
npm install 

# Renseignement des informations utilisateurs dans mqtt.js
npm start

⚙️ Installation & Configuration

1. Cloner le projet

git clone https://github.com/MinaelTrumacher/fess-time.git
cd fess-time

2. Installer Mosquitto et configurer le bridge HiveMQ

Un script est fourni pour :

• installer Mosquitto,

• créer les fichiers de configuration,

• télécharger le certificat TLS,

• redémarrer le service.

• scriptBash

3. Déployer le code sur l’ESP32

• Flasher MicroPython sur l’ESP32 si nécessaire.

• Uploader le code contenu dans le dossier esp32/ :

• lecture analogique du capteur,

• détection d’assise (valeur ≥ 0),

• envoi régulier via MQTT (sensor/fsr),

• déclenchement sonore et timer.

4. Interface Web

L’application Web se connecte à HiveMQ via MQTT.js en WebSocket.

Fonctionnalités :

• affichage en direct si une personne est assise,

• état assis/debout,

• timer de session,

• alertes visuelles ou sonores.

📡 Données transmises

• Topic : sensor/fsr
• Payload : valeur entière (ex: 234, 9999)
• Seuil : toute valeur > 0 signifie que l'utilisateur est assis.

🛠️ Suivi et Débogage

# Afficher les logs en direct
sudo journalctl -u mosquitto -f

🧪 Améliorations futures

• Statistiques d’assise

• Historique par jour / semaine

• Détection multi-utilisateur

• Actionneurs physiques intégrés

• Mode jeu ou pause obligatoire

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