Skip to content
View Mikhail-Shishenkov's full-sized avatar
🌴
On vacation
🌴
On vacation

Block or report Mikhail-Shishenkov

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Content in all repositories owned by your account will be closed.
Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Mikhail-Shishenkov/README.md

Михаил Шишенков

System Analyst / AI Solutions Analyst

Системный аналитик с опытом работы в IT с 2012 года.
Работаю на стыке требований, API, данных, интеграций, качества, внедрения и эксплуатации информационных систем.

Развиваю специализацию в проектировании управляемых AI-систем: RAG, LLM-workflow, Human Review, Evaluation, Guardrails, логирование и трассируемость.

Основные компетенции

  • сбор, анализ и восстановление требований;
  • REST API, OpenAPI/Swagger, JSON Schema;
  • BPMN, UML, PlantUML;
  • PostgreSQL и SQL;
  • интеграции и потоки данных;
  • проектирование RAG- и knowledge-систем;
  • Human Review, Evaluation и AI quality gates;
  • QA-мышление: риски, edge cases и проверяемость решений.

Избранные проекты

RAG- и ingestion-система для работы с требованиями и утверждённой проектной документацией.

Реализованы semantic retrieval, Ollama/qwen3:8b, GigaChat, Streamlit UI, Human Review, Guardrails, Evaluation, версионирование источников и append-only трассировка.

Управляемый AI-workflow обработки требований с проверкой входных данных, маршрутизацией промптов, AI Result Gate, Human Review, журналированием и version lineage.

Мобильное приложение для контроля качества ремонта: чек-листы, дефекты, фотографии и формирование отчётности.

Моя роль: требования, бизнес-правила, пользовательские сценарии, критерии приёмки, контроль AI-assisted реализации и тестирование.

Технологии и инструменты

REST OpenAPI JSON Schema BPMN PlantUML PostgreSQL SQL Python n8n RAG LLM Ollama GigaChat Streamlit Playwright Pytest

Контакты

Pinned Loading

  1. ai-requirements-hub ai-requirements-hub Public

    RAG- и ingestion-система для работы с требованиями: approved-only knowledge base, Human Review, guardrails, versioning, evaluation и 224 автотеста.

    Python

  2. n8n-ai-requirements-workflow n8n-ai-requirements-workflow Public

    Управляемый AI-workflow для обработки требований: валидация входа, Human Review, quality gates, аудит, version lineage и safe routing.

    Python

  3. po-remont-android po-remont-android Public

    Android-приложение для контроля качества ремонта: чек-листы, дефекты, фото, PDF-отчёт и справочник материалов.

    Kotlin