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👋 Sobre mim:

Sou Analista de Dados, com foco em transformar dados em insights por meio de análise, visualização e automação. Atualmente tenho aprimorado meus conhecimentos com Python, utilizando Pandas, NumPy e Plotly, e desenvolvo aplicações interativas com Streamlit.

Tenho experiência com bancos de dados (SQL Server e SQLite), além de práticas em limpeza e organização de dados com Excel. Também venho aprimorando habilidades como pensamento crítico, storytelling com dados e comunicação de resultados, aplicando esses conceitos em projetos práticos.



💬 Contatos:

  • 📫 Você pode me contatar pelo email: matheus.geneze@gmail.com.
  • 🔗 Você também pode se conectar comigo no LinkedIn.
  • 📊 Veja minhas análises de dados mais recentes no Kaggle.
  • 📰 Para ler artigos que criei sobre meus projetos, acesso meu perfil no Medium.


🚀 Projetos em Destaque:

📊 Data Analytics no Mercado Editorail

Análise sobre o mercado editorial para descobrir tendências, público-alvo e preço ideal de mercado, com Dashboard analítico utilizando Python e Power BI.

🖥️ Web Scraping + Aplicação Web com Python

Script de extração e limpeza des dados dos produtos mais vendidos da Mercado Livre + APP com Filtros, Métricas (KPIs) e Gráficos para visualização com Python e Streamlit.

📁 Data Center Explorer

Aplicação Web onde o usuário pode inserir um arquivo CSV, analisar os dados e ter insights rápidos.

🔜 Novidades em breve...

Atualmente estou construindo um projeto end-to-end para Monitoramento de Mercado e Precificação Competitiva.



🛠️ Habilidades Técnicas:

• Linguagens

Python SQL

• Banco de Dados e Cloud

Microsoft SQL Server MySQL SQLite Microsoft Azure

• Análise e Extração de Dados:

Pandas NumPy Scikit-Learn Jupyter Notebook Plotly Selenium Requests

• Visualização de Dados:

Power BI Streamlit Excel

• Ferramentas

Google Colab Kaggle GitHub



pacman contribution graph

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  1. Analise-de-Vendas-de-Livros Analise-de-Vendas-de-Livros Public

    Projeto de Análise de Vendas de Livros entre 2023 a 2025 (o dataset utilizado foi retirado do Kaggle).

    Jupyter Notebook 1

  2. Web-Scraping-Mercado-Livre Web-Scraping-Mercado-Livre Public

    Script que extrai dados dos produtos mais vendidos da Mercado Livre + interface visual dos dados no Streamlit

    Python 1

  3. Data-Explorer-Central Data-Explorer-Central Public

    Aplicação Web que analisa arquivos e gera estatísticas com gráficos e tabelas dinâmicas.

    Python

  4. Intensivao-Python Intensivao-Python Public

    Repositório com projetos em Python abordando temas como Automação de Tarefas, Análise de Dados, Machine Learning e Desenvolvimento Web.

    Jupyter Notebook