scraping-reto-eps

Automatización de consulta de afiliación EPS en el portal de ADRES usando Selenium y análisis de imagen con Gemini 2.5 Pro.

Descripción

Este proyecto simula el flujo de un usuario en el sitio de consulta de ADRES:

1. Abre la página oficial de consulta.
2. Selecciona el tipo de documento.
3. Ingresa el número de documento.
4. Captura la imagen de verificación.
5. Envía la imagen a Gemini 2.5 Pro para extraer el código.
6. Envía el formulario y muestra los resultados de afiliación.

Características

• Automatización del navegador con Selenium.
• Gestión automática de ChromeDriver con webdriver-manager.
• Integración con Google Gemini 2.5 Pro para análisis de imagen.
• Extracción de datos de resultados desde la ventana de respuesta.
• Guardado local de imágenes CAPTCHA en captcha_images/.

Requisitos

• Python 3.10+ (recomendado)
• Google Chrome instalado
• Cuenta/API Key de Google Gemini

Instalación

1. Clona el repositorio.
2. Crea y activa un entorno virtual.
3. Instala dependencias:

pip install -r requirements.txt

Configuración

Crea un archivo .env en la raíz del proyecto con:

ADRES_SCRAPING_URL=https://aplicaciones.adres.gov.co/bdua_internet/Pages/ConsultarAfiliadoWeb.aspx
GEMINI_API_KEY=tu_api_key_aqui

Ejecución

python app.py

Luego ingresa en consola:

• Tipo de documento (ejemplo: CC)
• Número de documento

Estructura del proyecto

.
├── app.py
├── requirements.txt
└── src
    ├── eps.py
    ├── eps_with_retries.py
    └── gemini_analyzer.py

Uso responsable y legal

Este proyecto debe usarse únicamente con autorización y para fines legítimos (pruebas controladas, investigación o automatización permitida).
No utilices esta herramienta para vulnerar controles de seguridad, incumplir términos de servicio o acceder de forma no autorizada a sistemas de terceros.