QA Automation Python Roadmap

Repositorio de aprendizaje práctico de Python orientado a QA Automation.

Aquí documento mi progreso mediante ejercicios y proyectos prácticos que fortalecen las bases necesarias para posteriormente integrar herramientas como Playwright, Pytest y frameworks de automatización más avanzados.

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📚 Objetivos

El objetivo principal de este repositorio es evidenciar mi progreso en el aprendizaje de Python aplicado a QA Automation.

A través de este roadmap practico conceptos como:

• Fundamentos de Python
• Variables, condicionales y bucles
• Listas, tuplas, sets y diccionarios
• Funciones
• Programación Orientada a Objetos (POO)
• Manejo de excepciones
• Lectura de archivos CSV y JSON
• Consumo de APIs REST
• Validaciones con assert
• Separación de responsabilidades en un mini framework
• Organización de código por paquetes y módulos
• Preparación para automatización con Playwright

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🛠️ Tecnologías

• Python
• Requests
• JSON
• CSV
• Git
• GitHub
• Visual Studio Code

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📁 Estructura del proyecto

QA-AUTOMATION-PYTHON/
│
├── ejercicios/
│   ├── ejercicios_api_test.py
│   ├── ejercicios_assert.py
│   ├── ejercicios_bucles_for.py
│   ├── ejercicios_bucles_while.py
│   ├── ejercicios_enumerate.py
│   ├── ejercicios_len.py
│   ├── ejercicios_sets.py
│   ├── ejercicios_tuplas.py
│   └── ejercicios_variables.py
│
├── semana1/
│   ├── bucles.py
│   ├── condicionales.py
│   └── variables.py
│
├── semana2/
│   ├── diccionarios.py
│   ├── funciones.py
│   └── listas.py
│
├── semana3/
│   ├── modulos_y_paquetes/
│   ├── poo/
│   └── excepciones.py
│
├── semana4/
│   └── automatizacion_simple/
│       ├── api/
│       ├── data/
│       ├── models/
│       ├── services/
│       ├── tests/
│       └── utils/
│
├── csv/
│   ├── csv_reader.py
│   ├── empleados_activos.csv
│   ├── empleados.csv
│   └── usuario.csv
│
├── json/
│   ├── json_reader.py
│   └── usuario.json
│
├── mini_framework_api/
│   ├── api/
│   └── data/
│
├── .gitignore
└── README.md

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📖 Contenido del repositorio

🟢 Semana 1 - Fundamentos de Python

Introducción a los conceptos básicos del lenguaje.

Temas trabajados:

• Variables
• Tipos de datos
• Condicionales
• Bucles

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🔵 Semana 2 - Estructuras de datos y funciones

Práctica de las estructuras de datos más utilizadas en Python.

Conceptos:

• Listas
• Diccionarios
• Funciones
• Manipulación de datos

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🟣 Semana 3 - Programación Orientada a Objetos

En esta etapa se profundiza en la organización del código y conceptos fundamentales para el desarrollo de aplicaciones más mantenibles.

Conceptos:

• Programación Orientada a Objetos (POO)
• Clases
• Objetos
• Métodos
• Módulos
• Paquetes
• Manejo de excepciones

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🔴 Semana 4 - Automatización básica de APIs

Construcción de un pequeño proyecto simulando un framework de automatización.

Incluye:

• Consumo de APIs REST
• Organización por capas
• Modelos
• Servicios
• Utilidades
• Casos de prueba

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📝 Carpeta ejercicios

Contiene ejercicios prácticos independientes para reforzar los conceptos aprendidos.

Incluye prácticas de:

• Variables
• Bucles
• Enumerate
• Sets
• Tuplas
• Assertions
• Consumo de APIs
• Funciones integradas

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📄 Carpeta csv

Ejercicios relacionados con lectura y procesamiento de archivos CSV.

Conceptos:

• Lectura de archivos
• Iteración de registros
• Procesamiento de datos

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📄 Carpeta json

Ejercicios para trabajar con archivos JSON.

Conceptos:

• Lectura
• Escritura
• Conversión de datos

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🏗️ mini_framework_api

Proyecto donde se aplican los conceptos aprendidos para construir un pequeño framework orientado a pruebas de API utilizando Python puro.

Objetivos:

• Separación de responsabilidades
• Organización del proyecto
• Reutilización de código
• Buenas prácticas

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🌐 API utilizada

Para las prácticas de automatización de APIs se utilizó:

https://jsonplaceholder.typicode.com

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▶️ Cómo ejecutar el proyecto

1. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/Masuelm04/QA-Automation-Python.git

2. Entrar al proyecto

cd QA-AUTOMATION-PYTHON

3. Crear un entorno virtual

python -m venv .venv

4. Activar el entorno virtual

Windows

.venv\Scripts\activate

macOS / Linux

source .venv/bin/activate

5. Instalar dependencias

pip install requests

6. Ejecutar las pruebas

python -m semana4.automatizacion_simple.tests.test_users

python -m semana4.automatizacion_simple.tests.test_posts

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🎯 Conceptos practicados

• ✅ Variables
• ✅ Condicionales
• ✅ Bucles
• ✅ Funciones
• ✅ Listas
• ✅ Tuplas
• ✅ Sets
• ✅ Diccionarios
• ✅ Enumerate
• ✅ Programación Orientada a Objetos
• ✅ Módulos y Paquetes
• ✅ Manejo de excepciones
• ✅ Lectura de archivos CSV
• ✅ Lectura de archivos JSON
• ✅ Consumo de APIs REST
• ✅ Assertions
• ✅ Organización de proyectos
• ✅ Mini Framework API

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💼 Objetivo profesional

Este repositorio forma parte de mi preparación como QA Automation Engineer, donde fortalezco mis conocimientos de Python mediante ejercicios progresivos y proyectos prácticos, construyendo una base sólida para el desarrollo de frameworks de automatización, pruebas de APIs y automatización de interfaces web.

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⭐ Si este repositorio te resulta útil

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