Skip to content

Latest commit

 

History

1 Commit

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

买东西|购买决策 Agent Skill

Version License Agent Skill Language

不是帮你看更多商品,而是根据错买代价,投入恰当的调研成本,最终收敛到能下单的选择。

当前版本:v1.0.0。个人及非商业场景免费使用;商业使用需事先取得书面授权。

它解决什么问题

当你准备购买日用品、服装、数码、家电、工具、二手商品、订阅服务,或者进行小团队采购时,这个 skill 会优先回答:

  1. 现在是否有必要买。
  2. 哪一款最适合当前场景。
  3. 什么价格可以买,哪些坑要避开。

它不会为了显得全面而堆几十个候选,也不会用模型记忆冒充当前价格。

30 秒安装

git clone https://github.com/Lucius1105/buy-things-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R buy-things-skill/skills/buy-things ~/.codex/skills/

安装后新开一个 Codex 任务,输入:

使用 $buy-things,帮我挑一把适合长期办公的人体工学椅,预算不超过 2000 元。

也可以直接说:

我准备买一台新电脑,帮我判断现在该不该买,以及哪款最合适。

三种决策级别

快速决策

通常适用于不超过 500 元、容易退换、错误后果较轻的日常用品。

  • 最多给 3 个候选。
  • 核对关键参数、可靠渠道价格和关键差评。
  • 默认输出首选、备选和不建议买什么。
  • 不为小额购买制作复杂报告。

标准决策

通常适用于 500 至 3000 元、计划长期使用、型号差异明显或售后重要的商品。

  • 先列硬门槛,再比较候选。
  • 核对型号、版本、保修、耗材、退换和总成本。
  • 至少交叉使用官方信息、交易渠道与独立评价三类证据。

重型决策

通常适用于超过 3000 元、二手、高风险设备、长期订阅、影响业务或错误成本明显较高的购买。

  • 明确目标、预算上限、使用周期和不能接受的风险。
  • 实时多渠道查价,区分新品、官翻、二手和不同版本。
  • 计算持有总成本、退出成本与最坏情况。
  • 必要时增加独立审计,最后收敛为可执行结论。

医疗、保健、安全设备、金融和法律合同等高风险购买,不受价格档位限制,优先查权威规则并提醒寻求专业意见。

七步流程

  1. 判断是否真的需要买。
  2. 建立最小需求卡。
  3. 先过尺寸、兼容、安全、售后等硬门槛。
  4. 按证据等级调研。
  5. 核对是否真的是同一型号和同一购买条件。
  6. 比较适配度、耐用性、总成本与风险。
  7. 输出现在买不买、首选、备选、不建议和下单前检查。

证据原则

证据优先级:

  1. 政府、标准机构、检测机构和品牌官方资料。
  2. 正规零售渠道的准确型号、规格、价格和售后信息。
  3. 独立横向测试、长期使用测试和专业拆解。
  4. 能对应准确型号、有具体细节的大量用户反馈。
  5. 达人内容、榜单和促销站只作为线索。

价格、库存、保修和活动必须实时查询。无法确认时明确写“待确认”。

默认交付

  • 结论:现在买、等一等,或不建议买。
  • 首选:适合谁、为什么、合理价格。
  • 备选:什么条件下换成它。
  • 不建议:应避开的款式、宣传或渠道。
  • 下单前检查:3 至 5 项。

除非用户明确要求,skill 不代替用户下单,不提交订单,也不默认创建长报告。

已覆盖品类

  • 日用品与服装
  • 贴身基础衣物
  • 数码、家电与工具
  • 二手耐用品
  • 软件、订阅与服务
  • 小团队采购

仓库结构

skills/
└── buy-things/
    ├── SKILL.md
    └── agents/
        └── openai.yaml

作者与授权

作者:徐沛霖 / 阿徐教练 / 雨后甘霖

个人及非商业使用免费。商业软件、付费课程、咨询服务、客户交付、商业智能体、插件、提示词库或其他商业用途,需事先取得书面授权。

完整条款见 LICENSE

版本

About

面向真实购买决策的查价、比较、避坑与下单前检查 Agent Skill

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors