一台懂你的前沿论文情报机。不是把同一份摘要群发给所有人——而是按 你的画像 给每天的 arXiv / HuggingFace / GitHub / 大厂官方 blog 排名、为每篇写「对你的影响」，沉淀进一个 可检索、可批注、可对话 的私人情报库，并随你的使用 越用越懂你。
📡 多源采集 · 🎯 画像加权排名 · 📨 每晚十点微信推送 Top5 · 📖 复古牛皮纸阅读台 · 🔁 自进化飞轮
🔗 在线体验（只读 Demo）：frontier-paper-dispatch-demo.vercel.app — 无需登录直接逛；问答/批注等写操作在 demo 里只读（也不会烧任何 API 额度）。
大多数「AI 资讯 / 论文摘要」做的是：抓一批热门 → 生成通用摘要 → 群发。前沿论文情报台 从根上不同：
| 普通摘要 + 推送 | 🗞️ 前沿论文情报台 | |
|---|---|---|
| 排序 | 千人一面，按热度 / 时间 | 千人千面：DeepSeek 按你的画像打分，并为每篇写「对你的影响」 |
| 信息留存 | 推完即逝，看过就丢 | 沉淀进云端库：全文检索 · 原文批注 · 二次问答 · md/pdf/word 导出 |
| 是否进化 | 静态规则，永远一个样 | 自进化飞轮：你的批注 / 提问被反推成更准的画像，越用越懂你 |
| 阅读体验 | 朴素列表 / 邮件 | 复古牛皮纸 沉浸式阅读：装订孔 · 火漆印章 · 打字机字体 · 电报问询 |
一句话：别人给你 资讯，它给你 情报——只与你相关、且会积累和进化的那种。✨
普通工具是一条直线（抓取 → 摘要 → 推送 → 结束）。这里是一个 闭环：
flowchart LR
A["📡 多源采集<br/>arXiv · HF · GitHub · 大厂 blog"] --> B["🎯 DeepSeek 按画像排名 Top5<br/>+ 写「对你的影响」"]
B --> C["📨 每晚十点微信推送"]
B --> D["🗂️ 沉淀进 Supabase 云端库"]
D --> E["📖 牛皮纸阅读器里<br/>划线 · 写便签 · 追问"]
E --> F["🧠 DeepSeek 反推精炼画像"]
F -.->|下次更准| B
你读得越多、划得越多、问得越多 → 画像越精准 → 明天的 Top5 越戳你。这是它和「又一个摘要器」的本质区别。
设计语言：复古电报 / 牛皮纸做旧——分层霉斑、装订孔、双线边框、火漆红印章、打字机字体（Special Elite + Noto Serif SC）。固定宽「纸张」既是美学，也让批注坐标稳定。
🗞️ 每日电讯 · Top5 封面
✍️ 原文批注 + 右栏二次问答（高亮 / 便签 / 画笔 / 框选，持久化；右栏基于这篇论文追问，满上下文不做 RAG）
🔍 跨库检索（在你收录的全部论文里搜，中英通）
flowchart TB
subgraph LOCAL["💻 本地 Mac · launchd 夜跑"]
I["ingest.ts<br/>采集 → 去重 → 排名 → 总结"]
R["refine-profile.ts<br/>画像精炼"]
end
subgraph CLOUD["☁️ 云端 Vercel"]
V["Next.js 阅读台<br/>批注 · chat · 导出 · 检索"]
end
DB[("🗄️ Supabase · Postgres<br/>items / summaries / digests<br/>annotations / chats")]
I -->|写| DB
R -->|读批注 chat → 写建议| DB
V -->|读 / 写| DB
I --> WX["📱 微信 Server酱"]
- 本地 跑采集 + 排名 + 总结 + 推送：零托管成本、用你自己的 key、数据你掌控。
- 云端 只放阅读台，随处可看；两边共享同一个 Supabase。
git clone https://github.com/Looperswag/frontier-paper-dispatch.git
cd frontier-paper-dispatch
npm install
npm run ingest:dry # 实时抓真实论文、去重、打印 Top 预览——不写库、不发信🎁 这一步立刻看到今天 arXiv / HF / GitHub / 大厂 blog 的真实候选。
npm test跑去重单测。
cp .env.example .env，填 key：DEEPSEEK_API_KEY— platform.deepseek.comSUPABASE_URL/SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY— supabase.com 建项目SERVERCHAN_SENDKEY— sct.ftqq.com 微信扫码（可选；不填则只写库不推送）
- Supabase SQL Editor 执行
supabase/migrations/0001_init.sql建表。 cp config/profile.example.md config/profile.md，按你的角色 / 项目 / 关注方向改——排名和「对你的影响」全靠它。npm run ingest（写库不发信）/npm run ingest:send（写库并推微信）。- 装定时（每晚 22:00 推送 + 每周日 23:00 画像精炼）：
bash scripts/install-cron.sh
⚠️ macOS 提醒：项目别放~/Desktop、~/Documents、~/Downloads——这些是隐私保护（TCC）目录，launchd 读不到文件、定时任务必失败。放~/frontier-paper-dispatch这类目录即可（install-cron.sh会帮你拦截这种情况）。
cd web && npm install && npm run dev # 本地 http://localhost:3000随处访问：cd web && bash deploy.sh（一键 Vercel：link + 写 env + 部署）。
🔐 公开部署必读：本应用 单用户设计、无内置登录，所有写接口（chat 调 DeepSeek 花钱、批注增删）都未鉴权。公开部署务必二选一：开 Vercel Deployment Protection（需 Pro 套餐），或用仓库自带的 middleware Basic Auth 口令门——在 Vercel 设环境变量
APP_PASSWORD即全站含所有 API 需口令（免费、零代码）。正式登录（Supabase Auth）见 Roadmap。
npm run refine # 读你的批注 + 提问 → DeepSeek 反推 → 生成 config/profile.suggested.md（不覆盖原文件）
npm run refine:apply # 满意后套用（原 profile.md 自动备份为 .bak）保留你写明的角色 / 项目，只优化关注方向并追加一节「## 观察到的偏好（自动）」。install-cron.sh 装的周任务会每周自动出一份建议，你有空瞄一眼采纳即可。
| 层 | 选型 |
|---|---|
| 采集 / 排名 / 总结 | TypeScript + tsx；DeepSeek（OpenAI 兼容）deepseek-chat |
| 数据 | Supabase（Postgres）：items / summaries / digests / annotations / chats |
| 前端 | Next.js 16（App Router）+ 复古牛皮纸 CSS + SVG 批注层；marked + sanitize-html |
| 推送 / 部署 / 定时 | Server酱（微信） / Vercel / macOS launchd |
| 导出 | md · docx（docx）· pdf（打印 CSS） |
源数据可在 config/sources.ts 调（arXiv 分类、GitHub 主题、blog RSS 列表、每源上限、回看天数）。
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