Kom i gang

Denne guiden hjelper deg å sette opp alt du trenger for å kjøre notebooken Introduksjon_til_maskinlaering.ipynb i VS Code. Du trenger bare å gjøre dette én gang.

1. Installer Python

1. Last ned Python fra python.org/downloads (versjon 3.10 eller nyere).
2. Kjør installasjonsprogrammet.
   • Viktig (Windows): huk av for "Add python.exe to PATH" nederst i installasjonsvinduet, før du trykker "Install Now".
3. Sjekk at installasjonen fungerte. Åpne en terminal (se steg 3 under for hvordan) og skriv:

   python --version
   

   Du bør få opp noe sånt som Python 3.12.x.

2. Installer VS Code og utvidelser

1. Last ned og installer VS Code fra code.visualstudio.com.
2. Åpne VS Code, gå til utvidelser-fanen til venstre (firkantet ikon), og installer disse to (begge fra Microsoft):
   • Python
   • Jupyter

3. Åpne prosjektmappen i VS Code

1. Åpne VS Code.
2. Velg File → Open Folder… og velg mappen som inneholder Introduksjon_til_maskinlaering.ipynb, cancer.csv, energy.csv og pokemon.csv.
3. Åpne et terminalvindu inne i VS Code: Terminal → New Terminal (eller Ctrl + ø). Denne terminalen åpnes automatisk i riktig mappe.

4. Lag et eget miljø (anbefalt)

Dette gir deg et rent, isolert sted for pakkene til dette prosjektet, slik at de ikke kolliderer med annet du har installert.

I terminalen du åpnet i steg 3, kjør:

Windows:

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate

Mac/Linux:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

Når miljøet er aktivert, skal du se (.venv) helt til venstre i terminal-linjen.

5. Installer pakkene notebooken trenger

Fortsatt i samme terminal:

pip install -r requirements.txt

Dette installerer pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn og ipykernel — alt notebooken bruker.

6. Åpne og kjør notebooken

1. Klikk på Introduksjon_til_maskinlaering.ipynb i filutforskeren til venstre i VS Code.
2. Oppe til høyre i notebooken står det "Select Kernel". Klikk der, velg Python Environments, og velg miljøet som heter noe sånt som .venv (det du nettopp lagde).
   • Hvis du ikke ser .venv med én gang, prøv å lukke og åpne notebook-fanen på nytt.
3. Trykk Run All øverst i notebooken (eller Shift + Enter celle for celle) for å kjøre alt.

Feilsøking

• "python" blir ikke gjenkjent i terminalen: Python er trolig ikke lagt til i PATH. Installer Python på nytt og husk å huke av "Add to PATH".
• Feilmelding om manglende pakke (f.eks. "No module named sklearn"): Sjekk at riktig kernel er valgt (steg 6.2), og at du kjørte pip install -r requirements.txt mens .venv var aktivert.
• Notebooken finner ikke CSV-filene: Sjekk at cancer.csv, energy.csv og pokemon.csv ligger i samme mappe som .ipynb-filen.
• Notebooken viser gammelt innhold etter en oppdatering: Lukk fanen for notebooken i VS Code og åpne den på nytt (eller høyreklikk fanen → "Revert File"), slik at VS Code laster inn den nyeste versjonen fra disk.