Détection automatique de structures archéologiques sur données IGN LiDAR HD par apprentissage automatique — zone d'étude : Bouches-du-Rhône (PACA, France).
Développer un pipeline ML capable de détecter des anomalies de relief caractéristiques de structures archéologiques (fossés, remparts, tumuli, villae) à partir des nuages de points LiDAR haute densité de l'IGN.
- Site principal : Saint-Blaise (Saint-Mitre-les-Remparts, 13)
- Site secondaire : Miouvin (Istres, 13)
- Données : IGN LiDAR HD, résolution 10 pts/m², open data
Dalles .laz IGN → Filtrage végétation → MNT → Indicateurs morphologiques → ML → Détection
Python 3.11 · laspy · pdal · rasterio · scikit-learn · PyTorch · WSL2/Ubuntu
Les données LiDAR sont téléchargeables gratuitement sur : https://geoservices.ign.fr/lidarhd
Non incluses dans ce dépôt (trop volumineuses) — voir DATA.md pour les instructions.
git clone https://github.com/Lio-S/lidar-archeologie
cd lidar-archeologie
uv sync # installe Python 3.12 + toutes les dépendances├── data/ # Données (non versionnées, gérées par DVC)
├── meta/ # Documentation
├── notebooks/ # Exploration et prototypage
├── src/ # Code source
├── configs/ # Hyperparamètres
└── reports/ # Résultats et figures
MIT