🌻 MindBloom: 基于大模型的大学生心理健康支持 Web 平台

项目愿景： 针对大学生群体的心理健康痛点，探索“AI + 心理干预”的创新服务模式，提供全天候的专属情绪支持。

📖 项目简介

MindBloom 是一个全栈 Web 应用程序，专为大学生心理健康设计。平台不仅提供了结构化的情绪记录与专业测评功能，更深度接入了 DeepSeek 大模型 API，构建了一个具备上下文记忆、能提供共情与疏导的 AI 心理助手。本项目目前已在校内成功推广试用。

✨ 核心功能

• 💬 专属 AI 心理疏导 (AI Chatbot)： 接入 DeepSeek API 并进行 Prompt 优化，AI 能够以“专业心理咨询师”的身份与用户进行多轮对话，提供实时的情绪支持。
• 📝 情绪日记 (Mood Tracking)： 支持用户记录每日心情，平台进行数据持久化保存，帮助用户进行长期的自我情绪觉察。
• 📊 专业心理测评 (Assessment)： 内置标准化心理健康问卷，通过量化数据辅助评估用户的心理状态。

🛠️ 技术架构与技术栈

本项目采用前沿的 Serverless (无服务器) 与 BaaS 架构设计：

• 前端 (Frontend): React + Vite + shadcn/ui —— 构建高性能的响应式单页应用。
• 后端即服务 (BaaS): Supabase (PostgreSQL) —— 实现开箱即用的用户认证与业务数据（问卷、日记）的云端持久化存储。
• 核心逻辑 (Serverless Backend): Supabase Edge Functions —— 编写无服务器函数处理复杂计算与模型调用，安全隔离第三方 API 密钥。
• 大模型驱动 (AI Engine): DeepSeek API —— 提供核心的自然语言处理与情感陪伴能力。

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注：本项目作为西交利物浦大学ENT207TC落地成果，核心侧重于 AI 大模型在具体垂直场景下的工程化应用探索。