Estudante de Ciência da Computação na FIAP • Python • Backend • Data • Fundamentos de Computação

Sou estudante de Ciência da Computação na FIAP, em São Paulo, construindo uma base sólida em desenvolvimento de software, algoritmos, estruturas de dados, análise de dados e backend.

Tenho desenvolvido projetos acadêmicos e pessoais principalmente com Python, buscando transformar conteúdos da faculdade em projetos mais completos, organizados e próximos de práticas utilizadas no mercado.

Atualmente procuro minha primeira oportunidade de estágio em Tecnologia, com interesse em atuar em desenvolvimento, dados, infraestrutura ou outras áreas de TI onde eu possa contribuir, aprender e evoluir tecnicamente.

• Aprofundar conhecimentos em Python, SQL e backend
• Evoluir em Linux, APIs, bancos de dados e containers
• Praticar algoritmos, estruturas de dados e análise de complexidade
• Construir projetos com testes, documentação, Git e boas práticas
• Explorar fundamentos de cibersegurança como interesse de longo prazo

Conceitos: Programação Orientada a Objetos · Estruturas de Dados · Algoritmos · Big-O · Estatística · Probabilidade · Regressão Linear · Testes Automatizados · EDA

Evolução de um projeto acadêmico para uma análise de portfólio mais completa, com EDA, probabilidade, diagnóstico de normalidade, regressão linear com divisão treino/teste, MAE, RMSE, R², baseline, análise de resíduos, testes automatizados e CI com GitHub Actions.

Python Pandas NumPy SciPy scikit-learn Matplotlib Pytest

Sistema em Python para gerenciamento de sessões de recarga de veículos elétricos, aplicando POO, estruturas de dados, busca sequencial, Bubble Sort, análise Big-O, testes automatizados, Smart Charging e simulação educacional de eventos OCPP.

Python OOP Data Structures Algorithms unittest

Implementação manual de Bubble Sort, Merge Sort e Quick Sort, com benchmarking e comparação de complexidade para diferentes tamanhos de entrada.

Python Recursion Algorithms Big-O Benchmarking

Projeto acadêmico de chatbot voltado a suporte técnico em infraestrutura de recarga elétrica, explorando conceitos de RAG, LLMs e processamento de documentos.

Python Generative AI RAG LLM

Aplicação web para simulação de sessões de recarga de veículos elétricos, com regras de tarifação, cálculos de consumo, validação de formulários e interface interativa.

HTML CSS JavaScript DOM Data Validation

Bacharelado em Ciência da Computação — FIAP
Previsão de conclusão: novembro de 2029

• Português: nativo
• Inglês: intermediário, com capacidade de conversação e leitura técnica

• LinkedIn: linkedin.com/in/leonardo-takachi-65b5243bb
• E-mail: leotakachi27@gmail.com
• Localização: São Paulo, SP

Aberto a oportunidades de estágio em Tecnologia.