这是 欧拉欧拉 持续维护的个人 Agent Skill 收藏库，收录我在软件开发、产品设计和 Agent 工作流等真实任务中反复使用，并认为值得长期复用的方法。
我更关注 AI 能不能真正把事情做完：过程是否可靠、结果能否验证、方法是否可以被其他人复用。这个仓库就是这些实践的长期沉淀。
如果你第一次来到这里，不需要逐个阅读文件：先在下面找到自己想解决的问题，点击对应 Skill 即可查看完整说明。
| 你想完成什么 | 推荐 Skill | 它能帮你做什么 | 使用前提 |
|---|---|---|---|
| 在行动前把方案、设计或想法彻底问清楚 | grill-me | 一次只追问一个关键决策，主动给出建议，沿决策树消除歧义并形成共同理解 | 通用 Agent；无需外部依赖 |
| 从产品想法产出专业 PRD | prd-generator | 通过问答补齐产品信息、功能需求、异常场景、竞品研究与验收标准 | 通用 Agent；竞品研究需要联网能力 |
| 分析产品、平台或公司竞争关系 | competitive-analysis | 使用 PEST、商业模式画布、KANO、SWOT 等框架生成证据驱动的竞品报告 | 需要可靠的信息检索能力 |
| 先制定方案、评审后再写代码 | verified-dev-flow | 用“计划 → 评审 → 实施 → 复核”闭环完成软件需求，保留完整过程记录 | 具备文件和终端能力的编码 Agent |
| 创建、改进或校验自己的 Skill | skill-creator | 初始化标准 Skill 目录，组织脚本、参考资料、资源并执行结构校验 | Python；校验脚本依赖 PyYAML |
适合在开始写方案、做设计或执行重要决定之前，把隐藏假设、关键分支、依赖关系、边界条件和成功标准逐一问清楚。它每次只提出一个问题，同时给出明确的推荐答案与核心取舍；在你确认双方已经达成共同理解之前，不会直接进入执行。
你可能会这样使用：
用 grill-me 挑战一下我的 AI 产品方案，先把所有关键决策问透，不要急着开始实现。
适合从模糊产品想法开始，通过交互式问答逐步形成完整 PRD。覆盖产品背景、目标用户、用户痛点、功能流程、异常场景、非功能需求、竞品分析和评审清单。
你可能会这样使用：
我要做一个 AI 会议纪要工具，帮我从零整理一份 PRD。
适合单个竞品深度拆解或多个产品横向比较，强调先确认分析范围，再进行资料采集和证据驱动的结论输出。支持快速分析与深度分析两种模式。
你可能会这样使用：
对比产品 A、产品 B 和我们的产品，重点分析商业模式与 AI 能力。
适合复杂功能开发、重要重构以及需要留下决策记录的任务。它将工作拆成计划编写、计划评审、代码实施和实施复核四个阶段；审查未通过时不会强制放行。
你可能会这样使用：
按计划走，先评审方案，再实现这个登录限流需求。
用于创建或维护跨 Agent 使用的通用 Skill，提供目录初始化、写作规范、资源组织和基础校验脚本。适合把重复工作沉淀成稳定、可复用的能力包。
你可能会这样使用：
帮我把这套发布流程整理成一个可复用的 Skill。
git clone git@github.com:Kuhakucai/Oula-Skills.git
cd Oula-Skills选择需要的 Skill 目录，复制到目标 Agent 支持的 Skills 路径中。请保留目录内的 SKILL.md、scripts/、references/ 和 assets/ 等相对结构。
如果你的 Agent 没有自动发现 Skill 的机制，可以让它读取对应目录的 SKILL.md，并明确要求按其中流程完成任务。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Kuhakucai/Oula-Skills/main/verified-dev-flow/install.sh | bash详细参数见 verified-dev-flow 安装说明。
- 不同 Agent 对 Skill 的自动发现路径、工具名和权限机制可能不同，请按所用平台调整。
- 涉及联网研究、外部账号或 MCP 的 Skill，需要先配置相应能力和授权。
- Skill 会持续迭代；建议关注仓库更新，并在升级前查看目录内说明。
- 使用和分发前，请分别确认各 Skill 的许可证、数据来源及第三方依赖。
- 我自己实际使用，并且确实能提升工作质量或效率。
- 任务边界清晰，触发场景容易判断。
- 过程尽可能可验证、可追溯，不用漂亮话代替证据。
- 优先保持通用性；必须依赖特定平台或 MCP 时明确说明。
我是 欧拉欧拉，长期关注 AI Agent、MCP、产品方法和个人内容创作。我会把自己实际跑通的流程整理成 Skill，继续在真实任务中使用、复盘和更新。
如果你也在探索怎样让 AI 从“能聊天”走向“能稳定完成工作”，可以收藏这个仓库。后续我会持续补充自己常用、好用并经过验证的 Skill；也欢迎你根据自己的工作方式继续改造。