Mealcam

Projekt vom BärnHäckt 2025 (22.–24. August 2025), Team Kirchenfeldrobotics: Jakob, Phileas, Nick, Nils und Valery.

Man fotografiert ein Lebensmittel, die Google Cloud Vision API erkennt es, und die App schlägt dazu passende Rezepte von TheMealDB vor. Erkannte Produkte und gespeicherte Menüs liegen in Firestore, dazu gibt es einen Wochenplan (noch mit Beispieldaten).

Das Projekt besteht aus zwei Teilen:

• mobile_application/ – Flutter-App mit Riverpod und Firebase
• server/ – Flask-API, lief am Hackathon auf einem Raspberry Pi 5

Server starten

cd server
pip install -r requirements.txt
export GOOGLE_VISION_KEY_PATH=/pfad/zu/service-account.json
python api.py

Der Service-Account-Key für Google Cloud Vision liegt nicht im Repository und muss selbst hinterlegt werden. Die API läuft auf Port 5000:

Endpunkt	Zweck
POST /analyze	Bild hochladen, erkanntes Label zurückgeben
GET /meals/category/<kategorie>	Menüs einer Kategorie
GET /meals/search/<name>	Menüs nach Namen suchen
GET /meals/details/<id>	Details zu einem Menü
GET /meals/image/<id>	Bild-URL zu einem Menü

App starten

cd mobile_application
flutter pub get
flutter run

Die Server-Adresse steht in mobile_application/lib/services/api.dart (apiUrl) und muss auf die eigene Server-IP angepasst werden.

Dokumentation

In documents/ liegen der Pitch, die technische Dokumentation und der Screencast.

Lizenz

PolyForm Noncommercial License 1.0.0: Nutzung, Änderung und Weitergabe sind für nicht-kommerzielle Zwecke erlaubt, Details in LICENSE.

Organisation

Danke an das Team von BärnHäckt für den Hackathon.