🌦️ AWS Weather DevOps Project

Un'applicazione cloud-native completa che recupera dati meteo in tempo reale e li pubblica su una dashboard statica ospitata su AWS, orchestrata con Kubernetes e automatizzata via CI/CD.

🚀 Panoramica del Progetto

L'applicazione esegue i seguenti passaggi:

1. Recupero Dati: Uno script Python 3.12 interroga le API di OpenWeather.
2. Generazione Frontend: Lo script genera dinamicamente un file index.html (Dark Mode).
3. Storage & Hosting: Caricamento automatico su un bucket Amazon S3 (Static Website Hosting).
4. Containerizzazione: Immagine Docker basata su Alpine Linux, archiviata su Amazon ECR.
5. Orchestrazione: Un CronJob di Kubernetes gestisce l'esecuzione periodica dello script.
6. Infrastructure as Code: Tutta l'infrastruttura AWS è gestita tramite Terraform.
7. CI/CD: Pipeline automatizzata con GitHub Actions per il Build & Push dell'immagine.

🛠️ Tech Stack

• Cloud: AWS (S3, ECR, IAM)
• Orchestrazione: Kubernetes (Minikube)
• IaC: Terraform
• CI/CD: GitHub Actions
• Container: Docker (Python 3.12 Alpine)
• Linguaggio: Python (Boto3, Requests)

📂 Struttura del Repository

• /app: Codice sorgente Python, Dockerfile e requirements.txt.
• /infra: Manifest Terraform per S3 ed ECR.
• /k8s: Manifest Kubernetes per il CronJob e l'iniezione dei Secret.
• .github/workflows: Pipeline YAML per l'automazione CI/CD.

⚙️ Configurazione Sicurezza (Secrets)

Il progetto utilizza un modello di sicurezza a "zero-leak":

• Locali: Gestiti tramite file .env (ignorato da Git).
• GitHub: Utilizzo di GitHub Actions Secrets per le credenziali AWS.
• Kubernetes: Utilizzo di K8s Secrets per l'iniezione sicura delle variabili d'ambiente nel container.

🏁 Come Eseguire

1. Infrastruttura: cd infra && terraform apply
2. Secrets K8s: kubectl create secret generic aws-creds --from-literal=...
3. Deploy: kubectl apply -f k8s/weather-cronjob.yaml