💳 Projeto: Chatbot de Análise de Crédito

Projeto de Machine Learning com deploy utilizando FastAPI + Streamlit + Docker para análise de risco de crédito.

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🚀 Funcionalidades

• 📊 Modelo de Machine Learning para prever inadimplência
• ⚡ API REST com FastAPI
• 🖥️ Interface interativa com Streamlit
• 🐳 Deploy containerizado com Docker Compose

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🧠 Como funciona

O usuário insere dados financeiros e pessoais, e o sistema retorna:

• ✅ Predição: risco de inadimplência (0 ou 1)
• 📈 Probabilidade de default

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🏗️ Estrutura do Projeto

chatbotcredito/
│
├── app/
│ ├── api/
│ │ └── app.py 				# FastAPI
│ ├── chatbot/
│ │ └── chatbot.py			# Streamlit
│
├── data/
| └── processed/
|   └── dados_tratados.csv		# Dataset tratado após o EDA.
| └── raw/
|   └── credit_risk_dataset.csv		# Dataset original.
|
├── models/
│ └── modelo_credito.pkl		# Modelo treinado
|
├── notebooks/
│ └── 01_eda.ipynb			# Notebook EDA
│ └── 02_modeling.ipynb			# Notebook treinamento e metricas
|
|── src/
│ └── load_data.py			# Arquivo python para carregar datasets
| └── save_model.py			# Arquivo python para salvar modelo treinado
│
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── README.md

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⚙️ Como rodar o projeto

🔹 1. Clonar o repositório

git clone https://github.com/Joao-gui/ChatbotCredito
cd ChatbotCredito

🔹 2. Rodar com Docker

docker compose up --build

🌐 Acessos

• API: http://localhost:8000
• Backend (FastAPI): http://localhost:8000/docs
• Frontend (Streamlit): http://localhost:8501

📡 Endpoint principal

POST /predict

{
  "person_age": 30,
  "person_income": 50000,
  "person_home_ownership": "RENT",
  "person_emp_length": 5,
  "loan_intent": "PERSONAL",
  "loan_grade": "A",
  "loan_amnt": 10000,
  "loan_int_rate": 12.5,
  "loan_percent_income": 0.2,
  "cb_person_default_on_file": "N",
  "cb_person_cred_hist_length": 5
}

Exemplo de saída:

{
  "prediction": 0,
  "probability_default": 0.22
}

🛠️ Tecnologias utilizadas

• Python
• FastAPI
• Streamlit
• Scikit-learn
• Pandas
• Docker

👨‍💻 Autor

João Guilherme Pellacani - Engenheiro Eletricista com foco em Inteligência Artificial.

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“A inteligência é o resultado de milhões de anos de evolução, que não podem ser computados em código binário” – Miguel Nicolelis