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作者 / 发布者：Jiaranbb · 支持与反馈：SUPPORT.md
dreamy-photo 是一个将已有照片快速完成梦幻化、电影感或慢门摄影式编辑的 AI Skill。用户发来照片后，AI 会自动识别照片主体，用方向性运动、光学晕染、色彩重构和胶片质感完成梦幻化编辑，同时保留原照片的真实主体细节，并直接返回图片。
发一张照片，说「梦幻一下」，AI 自动完成梦幻化编辑并返回图片。
它适合希望快速提升旅行照、人物照、城市夜景、自然风景或静物照片氛围感，同时仍保留人物身份、肤色、关键结构与原始关系的 Codex、OpenClaw 和其他具备生图能力的 Agent 用户。
示例图片由 Jiaranbb 提供并授权用于本项目公开展示。这些示例使用 ChatGPT Image 生成。图像生成具有随机性，实际结果会随源图、模型能力和生成过程变化。
使用时也可以明确要求 Skill 展示提示词，再把提示词手动提交到 Midjourney 等第三方图片生成平台。第三方结果取决于对应平台的模型能力与图生图支持。
把下面这段话直接发给 Codex、OpenClaw、Claude Code、WorkBuddy 或其他支持 Skill 的 Agent：
请从 GitHub 安装 dreamy-photo skill：https://github.com/Jiaranbb/dreamy-photo。安装完成后提醒我按当前工具要求重启或刷新 Agent，让新 Skill 生效。
如果你的环境支持 skills CLI，也可以执行：
npx skills add https://github.com/Jiaranbb/dreamy-photo --skill dreamy-photoCodex 用户也可以手动安装：
python3 ~/.codex/skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py \
--repo Jiaranbb/dreamy-photo \
--path . \
--name dreamy-photo安装完成后，按当前工具要求重启或刷新 Agent，让新 Skill 生效。
- 自动识别主体：AI 会判断照片中真正需要保留的人物、动作、物体、结构和关系，把主体细节设为最高保真优先级。
- 自动调整构图与色彩：根据主体方向、画面比例、真实光源和原图色彩选择构图与情绪路线，强化电影感和整体氛围，而不是机械套用同一种色调。
- 分层运动景深：把动态组织为前景掠影、中景拖影和背景光色流，同时建立主体清晰区，让主体更突出，不会整张照片均匀模糊。
- 人物专项保护：对人像、手部和可见皮肤单独锁定原图肤色明度、冷暖底色、年龄感与柔和度，避免梦幻化后肤色变黑、皮肤变粗糙或人物显老。
Skill 会根据源图中真实存在的人物、花卉、玻璃、光源、视角和动态材料，选择一个主机制，并至多搭配一个辅助机制。机制用于组织画面，不会为了套效果凭空添加源图不存在的元素。
| 视觉机制 | 中文名 | 适合的源图条件 |
|---|---|---|
crowd-drift |
人群漂移 | 人群、公共通道、栈道、交通或重复灯光形成慢门式纵深漂移 |
floral-diffusion |
花卉扩散 | 源图已有花朵、枝叶或植物，可转化为柔和的前景扩散层 |
glass-memory |
玻璃记忆 | 源图已有玻璃、窗户、镜面或可信反射，可形成记忆叠影 |
backlit-halation |
逆光晕染 | 逆光、树冠透光、天空开口或现成灯具形成光晕和光泄漏 |
low-angle-color-field |
低视角色场 | 低视角与大面积天空、墙面或色块共同建立海报式空间 |
passing-gesture |
擦肩手势 | 头发、衣物、手、纸张或树叶等真实材料形成方向性掠影 |
安装后，发送照片并说：
梦幻一下
默认行为是：显示简洁的照片诊断与视觉方案，调用当前平台可用的生图能力，并返回生成后的图片。不会默认展示完整提示词。
若只想看提示词，请明确说：
只给我这张照片的梦幻化提示词，不要生成图片。
✅ 适合
- 已有照片的梦幻化、电影感或慢门摄影式编辑。
- 希望强化色彩和氛围，同时保护主体身份与关键结构。
- 旅行、人物、城市夜景、自然风景、静物和建筑照片。
- 希望 Agent 默认直接生成并返回图片，而不是只写提示词。
❌ 不适合
- 无源图的一般图片生成。
- 普通美颜、去瑕疵、抠图或单纯校正白平衡。
- 与照片梦幻化无关的提示词写作。
- 要求像素级复刻、法证级保真或确定性输出的任务。
| 任务 | 推荐说法 |
|---|---|
| 自然风景 | 保持横幅，把这张风景照梦幻化成明亮的盛夏风感。 |
| 城市夜景 | 强化冷蓝环境和暖金灯光，把次要建筑化成方向性光流。 |
| 人物照片 | 保留人物身份、肤色和动作关系，只让背景产生梦幻运动。 |
| 静物特写 | 保持主体材质清楚，用周围反光和背景做柔和光色流。 |
| 仅查看方案 | 只分析梦幻化方案和提示词，不生成图片。 |
| 平台 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| Codex | 支持 | 推荐环境；使用内置 image_gen 查看、编辑并返回图片 |
| OpenClaw | 支持 | 使用内置 image_generate；需要配置可用的图片生成模型 |
| Claude Code | 可适配 | 自带生图效果通常较弱；建议自行改造成调用 Codex CLI 完成生图 |
| WorkBuddy | 条件支持 | 必须选择具备生图和参考图编辑能力的模型；DeepSeek 等纯文本模型无法完成，效果取决于所选生图模型 |
- 识别主体、保真优先级、风险、光线、空间方向和可用动态素材。
- 建立 Keep／Fade／Remove、主体清晰岛、曝光基线和动态边界。
- 选择一个主机制和至多一个辅助机制。
- 根据主体的水平、垂直或均衡方向选择画幅，不默认强制竖裁。
- 选择与用户意图匹配的色彩方向，并与光线机制分开判断。
- 生成图片后检查身份、肤色、曝光、结构、色偏、模糊范围和意外符号。
- 若存在硬失败，只做一次针对最高影响问题的定向修订。
scripts/analyze_photo.py 不读取图片像素，只把人工观察结果转换成结构化建议：
python3 scripts/analyze_photo.py \
--subject landscape \
--light hard-sun \
--background nature \
--subject-axis horizontal \
--mood summer-breeze \
--strength dream-haze \
--json查看所有参数：
python3 scripts/analyze_photo.py --help| 数据或行为 | 处理位置 | 说明 |
|---|---|---|
analyze_photo.py 的观察参数 |
本机 | 脚本本身不联网，也不读取照片内容 |
| 用户附加的照片 | 当前 Agent 与所选图片生成服务 | 为完成图片编辑，需要按平台能力处理源图 |
| 生成后的图片 | Agent 会话或用户指定位置 | 是否长期保存取决于平台与用户选择 |
| API Key、Cookie、账户凭证 | 不需要 | 本 Skill 不读取这些信息 |
请根据所使用的 Agent 与图片生成服务条款处理含有人脸、私人场景或其他敏感信息的照片。不要把私人测试照片、会话附件或生成结果提交到公开仓库。
- 图像生成具有随机性；相同源图和方案也可能得到不同构图或细节。
- 人脸、手部、文字、Logo、重复结构和强透视仍可能发生漂移。
- 负面词不能完全阻止模型生成意外装饰符号，因此必须检查真实成图。
- Skill 可以约束艺术方向，但不能保证任何具体模型版本都得到相同效果。
- 重要人物照片应重点检查身份、肤色、年龄感、手部和主体曝光。
为什么默认直接生成图片，而不是只给提示词？
这个 Skill 的目标是完成照片编辑。默认流程会先诊断与设计方案，再调用当前平台可用的生图能力并返回图片；只有用户明确提出时才展示完整提示词。
为什么不把整张照片都做模糊？
梦幻感来自主体与环境的清晰度差异。Skill 会建立「主体清晰岛」，把运动和光色重组优先放在次要背景、前景边缘与真实光源附近。
可以保持原来的横幅或竖幅吗？
可以。默认会根据主体方向和构图关系判断画幅；如果画幅很重要，请在请求中明确说「保持横幅」「保持竖幅」或指定比例。
人物肤色、年龄感或身份会不会改变？
Skill 会把这些列为人物照片的高优先级保真项，但生成模型仍可能漂移。生成后必须检查；若发生明显变化，应只针对身份和肤色做定向修订。
为什么偶尔会出现爱心或其他装饰符号？
生成模型可能把「梦幻」「浪漫」误解为图形装饰。Skill 会明确禁止新增爱心、星星、贴纸、文字和符号，并在出图后检查，但负面约束不能保证绝对阻止。
同一张照片为什么每次结果不完全一样？
图片生成具有随机性。保真优先级、机制、色彩和动态范围可以约束方向，但不能固定每个像素和细节。
如何更新到最新版本？
如果通过 Git 克隆仓库，请先拉取最新版本，再按当前 Agent 的安装方式重新安装或同步 Skill；更新后重启或刷新 Agent。
python3 -m py_compile scripts/analyze_photo.py
python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 scripts/analyze_photo.py --help结构校验需要使用 Codex 自带的 skill-creator 校验脚本。
- ecommerce-helper — 从新品研究、人民币定价到商详与社媒内容的完整电商素材包 Skill；
- report-helper — 一句话启动长篇深度研究，并生成带来源的报告与 PDF；
- content-reader — 保存小红书、Twitter／X、YouTube 和 B 站内容的组合型 Agent Skills；
- xhs-reader — 免登录保存小红书笔记到本地；
- pdf-reader — 将 PDF 转换成带页码与质量指标的 Markdown；
- autoskin-codex — 可预览、可撤销的 Codex 桌面主题定制工具；
- jiucai-helper — 将投资方法和纪律整理成可验证的个人投资决策 Skill。
更多原创项目见 Jiaranbb 的 GitHub 主页。
嘉然 Jiaran（Jiaranbb） — 独立开发者／AI Builder
持续把自己真正需要的工作流做成可复用的 AI 工具与 Skills。
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