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这是一套面向学习者的系统教程，从数据表示、操作系统和命令行出发，延伸到工程协作、容器交付，再进入机器学习、深度学习、强化学习、大语言模型、AI 编程 Agent 与 Agent 工程。章节采用长篇连续叙述，结合原理、命令、公式、架构图、排错方法和速查内容，既可按路线学习，也可作为日常参考手册。

在线阅读：https://jiaxtian.github.io/computer-basic-skills/

推荐起点

第一次系统学习，建议先阅读 计算机基础总论，建立“数据、硬件、操作系统、进程、文件、网络、工具”的整体模型。准备学习 AI，则先阅读 人工智能学习总览，理解各技术分支之间的关系和共同训练框架。

基础能力

章节	在线阅读	Markdown 原文
计算机基础总论	阅读	docs/foundations.md
Linux 与 Shell 完整指南	阅读	docs/linux.md
网络基础与故障诊断	阅读	docs/network.md
Python 完整指南	阅读	docs/python.md

工程协作

章节	在线阅读	Markdown 原文
Git 完整指南	阅读	docs/git.md
GitHub 完整使用指南	阅读	docs/github-guide.md
SSH 完整指南	阅读	docs/ssh.md
Docker 与 Kubernetes 容器化指南	阅读	docs/docker.md

AI 与数据

章节	在线阅读	Markdown 原文
人工智能学习总览	阅读	docs/AI.md
机器学习完整指南	阅读	docs/ML.md
深度学习完整指南	阅读	docs/DL.md
强化学习完整指南	阅读	docs/RL.md
大语言模型完整指南	阅读	docs/LLM.md
前沿 AI 工具综合指南	阅读	docs/ai-tools.md
AI 编程 Agent 进阶使用指南	阅读	docs/ai-coding-agents.md
Agent 综合指南	阅读	docs/agents.md

许可

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