Bienvenue dans la Tahitian R User Community !

Quelques précisions sur celle-ci ... L'objectif est de se réunir et échanger sur les bonnes pratiques, les nouveautés, les nouveaux packages, les réalisations de chacun sur le logiciel R. Ces rencontres ont lieu les 1er mardis de chaque mois de 14h à 16h, il se peut qu'il y ait des exceptions donc restez connectés au groupe LinkedIn TRUC, tous les rendez vous y seront postés. Les sessions peuvent être organisées à différents endroits et l'accueil peut se faire par différents organismes sur volontariat.

Le mode de fonctionnement est collaboratif, c'est-à-dire que chacun amène ses connaissances et son expertise afin d'échanger et d'enrichir le collectif. Le programme des sessions est soumis à un vote: on retient les 5 premiers sujets afin de rythmer les prochaines séances. Les sujets sont conservés si au moins un intervenant se propose pour présenter du contenu. Un récapitulatif des sujets abordés se trouve sur le Blog de l'ISPF. Après chaque réunion, le contenu est poussé sur le GitHub du TRUC et accessible à tous.

A bientôt pour de nouvelles aventuRes,

Le lieu de rencontre est modulable : ISPF - CPS - CHPF

Horaires : dépendants des lieux de rencontre

S01E01 - Première rencontre

Tour de table

Olivier Bessalem (Bureau Etudes CPS), Jean WENCELIUS (Anthropologue), Ariinui TERIITEHAU (Etudiant), Philippe (Contrôleur de gestion CHPF), Thierry POIRINE(Informaticien ISPF), Mathieu BOLDUC(Statisticien / Méthodologue ISPF), Florence BOULIOU (Statisticien ISPF), Léopold (attaché enseignement et recherche économie), Peter (informaticien, Freelance), Hubert LEVIEL (data scientist, Freelance), Jean-François BAILLETTE (Consultant cybersécurité), Laurent PELLET (Informaticien ISPF)

Déroulé de la rencontre

• Présentation du datalab
• Présentation d’un projet d’ETL, Laurent P. ISPF
• Extraire des données de base SQL, calculer une distance de Jaro Winckler puis utilisé ces données sur l’API
• Débat sur data table et data frame
• Expression des besoins de chacun en participants à cette communauté: visualisation de données cartographiques (R vs Qgis), prédiction de résultat d’une élection, connecter son serveur AS 400

Idées pour les prochaines sessions

Savoir faire présent au sein des participants:shiny, plotli, encapsulement dockeR, analyse multivariée appliquée, modèle de gravité

S01E02 - Vote alternatif et SIG

Vote

Documentation sur le vote alternatif

Vote à second tour instantané

Vote à second tour instantané (en)

[Mail liste des utilisateurs du TRUC]{.ul}

[Fichier de contact]{.ul} (pour importation directement dans vos contacts google)

Déroulement de la rencontre

Présentation du package votesys

Le package permet de générer un processus de vote pour sélectionner les sujets à aborder lors des prochaines sessions.

Sujets proposés au vote

• Data.table vs DPLYR
• SIG suite
• Encodage UTF-8 et les autres
• Shiny/Plotly
• Dates et lubridate
• modèles GLM
• Tests unitaires en R
• Julia
• Notebooks Jupyter/RMD

Résultats du vote

• Shiny/Plotly 8
• modèles GLM 7
• SIG suite 5
• Tests unitaires en R 5
• Notebooks Jupyter/RMD 4
• Data.table vs DPLYR 2
• Dates et lubridate 1
• Encodage UTF-8 et les autres 0
• Julia 0

Planification des interventions

- 1^er^ : Shiny / Plotly : Hubert -- Laurent.R -- Jean ⇒ S01 E03

- 2^ème^ : Modèle linéraire / Modèle de gravité : Géraldine -- Mathieu -- Ariinui ⇒ S01 E04

- 3^ème^ : SIG (suite) : intervenant ?

- 4^ème^ : tests unitaires : intervenant ?

- 5^ème^ : Notebook Rmd / Jupiter : Philippe - Laurent P. ⇒ S01 E0X

Autres sujets non soumis au vote:

• intervention de la société ThinkR sur la création de package

• analyse multivariée (ACP, AFM, ACM): intervenant Philippe

• dojo

• algorithme de détection de fraude

Présentation des packages leaflet, rgdal, sf

Démonstration de l'utilisation de ces packages en utilisant des données de cartographie disponibles en [open data]{.ul} pour la réalisation de carte :

• leaflet situer des emplacements sur une carte type google maps

• rgdal / sf visualiser des données sur une carte

S01E03 - Shiny et Plotly - Hubert, Laurent et Jean

Présentation d'une application shiny en ligne et session codage d'une nouvelle appli

FLARES - Shiny app poour l'analyse de freelists

Démonstration de l'application FLARES à titre d'illustration pour montrer ce qu'on peut faire avec shiny. Lien vers l'appli Jeu de données dispo ici pour faire tourner l'application

Session codage : appli type dashboard pour explorer les données du MCR-LTER (Moorea Coral Reef Long-Term Ecological Research Programme)

A partir de données écologiques sur les comptages de poissons et relevés substrats autour de Moorea mis en accès libre par le MCR-LTER création d'une application pour visualiser les données avec un line chart et une carte. Code et données (retravaillées) dispo dans sur GitHub

S01E04 - Modèle linéaires - Mathieu Géraldine