Monash AI 课程指南（C6007）

这是一个面向 Monash University 人工智能与计算机相关方向学生的中文课程指南网站。项目以静态 HTML 页面形式整理课程经验、学习建议、实习准备和 PhD 申请思考，适合跨专业入门、规划学习路线、准备作业与考试的同学参考。

项目内容

• index.html：网站首页，包含前言、课程目录和延伸主题入口。
• fit9136.html：FIT9136 Introduction to Python 课程指南。
• fit9132.html：FIT9132 Introduction to Database 课程指南。
• MAT9004.html：MAT9004 Math for AI and DS 课程指南。
• fit5125.html：FIT5125 IT Research 课程指南。
• 如何申请PhD.html：PhD 申请准备与风险评估。
• 如何找实习.html：实习准备、项目、简历与学习路径建议。
• image.png：项目中使用的图片资源。

如何查看

本项目是纯静态网页，不需要安装依赖或启动后端服务。

在线访问地址：https://jackcheng030910.github.io/Monash-AI-C6007/

直接用浏览器打开 index.html 即可查看首页：

open index.html

也可以将整个目录部署到 GitHub Pages、Netlify、Vercel 或其他静态网站托管平台。

维护方式

新增课程页面时，可以参考现有 HTML 文件的结构：

1. 创建新的 .html 页面。
2. 保持统一的页面样式和标题结构。
3. 在 index.html 的课程目录中添加入口链接。
4. 如有必要，在本 README 的项目内容部分补充说明。

建议每个课程页面包含以下信息：

• 课程简介
• 主要内容
• 评估总结
• 学习建议
• 常见难点
• 推荐资源

说明

本指南基于个人学习经历与主观理解整理，不代表 Monash University 官方意见。课程设置、作业形式、考试内容和评分标准可能会随学期变化，请以学校官方 Handbook、Moodle 和任课老师发布的信息为准。

作者

Xuejun Cheng（Jack）

• Website: https://jackcheng030910.github.io/
• Email: jackcheng030910 [at] outlook.com
• Monash Email: xche0474 [at] monash.student.edu