Python - Semana 5 - Bootcamp Análise de Dados SoulCode Academy

Criando, populando um banco de dados e fazendo uso dos principais comandos para consulta.

Aprendendo conceitos básicos:

Banco de Dados Relacionais

É um conjunto de informações que organiza dados em relações predefinidas, em que os dados são armazenados em uma ou mais tabelas (ou "relações") de colunas e linhas, facilitando a visualização e a compreensão de como as diferentes estruturas de dados se relacionam. Os relacionamentos são uma conexão lógica entre diferentes tabelas, estabelecidas com base na interação entre essas tabelas. Fonte: https://cloud.google.com/learn/what-is-a-relational-database?hl=pt-br

SQL

O SQL é uma linguagem padrão para manipulação de registros em bancos de dados relacionais. A sigla SQL vem dos termos em inglês “Structured Query Language”, que podem ser traduzidos para o português como “Linguagem de Consulta Estruturada”. Fonte: https://blog.betrybe.com/sql/#1

Modelagem

Ter um banco de dados organizado é extremamente importante para as empresas! Para conseguir fazer isso corretamente temos o que chamamos de modelagem de dados. Etapas:

Entendimento do Problema:

Ex. Se você é do setor financeiro em uma empresa você terá que saber o que é importante modelar dentro daquele sistema.

MER (Modelo Entidade Relacionamento):

É no MER que nós iremos identificar essas entidades, atributos e relacionamentos. Ex. O relacionamento entre a entidade PROFESSOR e a entidade ALUNO, por exemplo, é que o “professor ministra aula” para o aluno.

DER (Diagrama Entidade Relacionamento):

Definido as nossas entidades, características e relacionamentos temos que colocá-los em um diagrama simples de ser compreendido.

Há 8 etapas para Modelagem de Dados que podem ser vistas no site: https://www.hashtagtreinamentos.com/oito-etapas-para-modelagem-de-dados-sql

Revisão de SQL: Principais comandos

• SELECT: O comando SELECT é usado para recuperar dados de um banco de dados. Ele permite selecionar colunas específicas ou todas as colunas de uma tabela. Além disso, é possível aplicar filtros usando a cláusula WHERE.

• INSERT INTO: O comando INSERT INTO é usado para inserir novos registros em uma tabela.

• UPDATE: O comando UPDATE é usado para atualizar registros existentes em uma tabela.

• DELETE FROM: O comando DELETE FROM é usado para excluir registros de uma tabela.

• CREATE TABLE: O comando CREATE TABLE é usado para criar uma nova tabela no banco de dados, especificando as colunas e seus tipos de dados.

• ALTER TABLE: O comando ALTER TABLE é usado para adicionar, modificar ou excluir colunas.

• JOIN: O comando JOIN é usado para combinar dados de duas ou mais tabelas com base em uma coluna em comum.

• WHERE: Utilizado para filtrar registros em uma consulta com base em condições especificadas.

• DISTINCT: Remove registros duplicados da saída de uma consulta, retornando valores únicos.

• LIMIT: Restringe o número de registros retornados por uma consulta.

• BOOLEANOS (AND/OR/NOT): Utilizados para combinar condições em uma cláusula WHERE.

• Funções de agregação (SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT e ROUND): Realiza cálculos em um conjunto de valores, retornando um único valor como resultado.

• GROUP BY: Agrupa registros com base nos valores de uma ou mais colunas, permitindo aplicar funções de agregação aos grupos resultantes.

• HAVING: Usado em conjunto com GROUP BY para filtrar grupos com base em condições agregadas.

• UNION: Combina o resultado de duas ou mais consultas em uma única saída.

• IN, BETWEEN, LIKE: Operadores para filtrar registros com base em listas, intervalos ou padrões de texto.

• CAST: Converte o tipo de dados de uma coluna para outro tipo de dados.

• CASE: Realiza uma avaliação condicional similar ao IF/ELSE, retornando diferentes valores com base em condições.

• VIEW: Uma visão é uma consulta SQL armazenada que pode ser tratada como uma tabela virtual. Ela simplifica consultas complexas e pode ser usada em outras consultas como uma tabela regular.