Upload documents, notes, or links and distill a person's digital footprint into a reusable skill/persona profile.
- 多格式文件支持: 支持 PDF、DOCX、图片、代码文件、纯文本等
- URL 内容提取: 支持从网页链接提取内容 (使用 Jina Reader API)
- 4-Agent 智能分析:
- 语言学分析器 (Linguistic Profiler) - 分析语言风格和特征
- 认知心理学家 (Cognitive Psychologist) - 提取思维模型和价值观
- 角色工程师 (Roleplay Engineer) - 构建角色定位和工作流
- 主合成器 (Master Synthesizer) - 生成结构化技能档案
- 一键导出: 生成 SKILL.md、README.md、JSON 等可复用文档
- 内置示例: 提供 Steve Jobs、Linus Torvalds 示例快速体验
前置要求: Node.js 20+
-
安装依赖:
npm install
-
如需要,创建
.env.local文件(参考.env.example):cp .env.example .env.local
-
配置 API Key(任选其一):
- 在
.env.local中设置DEEPSEEK_API_KEY或OPENAI_API_KEY - 或在应用右上角的 Settings 对话框中手动输入
- 在
-
启动开发服务器:
npm run dev
-
打开浏览器访问 http://localhost:3000
- 上传文件: 拖拽或点击选择文件,支持 PDF、DOCX、图片、代码等
- 输入 URL: 也可以直接输入网页链接提取内容
- 点击蒸馏: 上传完成后点击 "开始蒸馏人格" 按钮
- 查看结果: 等待 4-Agent 分析完成,查看生成的技能档案
- 导出使用: 支持导出为 Markdown 文件或复制 JSON
- 前端框架: React 19 + TypeScript
- 构建工具: Vite
- 样式: Tailwind CSS + Motion 动画
- AI 集成: DeepSeek / OpenAI API (OpenAI 兼容)
- 文件处理:
- mammoth (DOCX 解析)
- pdfjs-dist (PDF 解析)
- tesseract.js (图片 OCR)
- Jina Reader (网页内容提取)
- API 端点:
https://api.deepseek.com - 模型:
deepseek-chat - 最终合成请求使用
response_format: { "type": "json_object" }确保返回 JSON 格式
src/
├── App.tsx # 主应用组件
├── components/
│ ├── FileUploader.tsx # 文件上传组件
│ ├── DistillProcess.tsx # 蒸馏过程进度
│ └── SkillProfileView.tsx # 技能档案展示与导出
└── lib/
├── openai.ts # 蒸馏引擎核心 (4-Agent Pipeline)
└── gemini.ts # Gemini API 封装
Q: API 请求失败怎么办? A: 检查 API Key 是否正确配置,或在 Settings 中手动输入有效的 Key。
Q: 大文件如何处理? A: 超过 40KB 的文件会自动分块处理并生成摘要。
Q: 支持哪些文件格式? A: 支持 PDF、DOCX、TXT、MD、图片 (JPG/PNG/GIF) 等常见格式。
MIT



