안녕하세요. 클라우드 엔지니어/플랫폼 엔지니어 방향으로 성장 중인 신중훈입니다.
서비스가 “잘 동작하는 것”을 넘어서 안정적으로 운영되고, 확장 가능하며, 자동화된 구조를 만드는 데 관심있습니다.

• 관심 분야: Cloud Architecture / Kubernetes / IaC / CI/CD / Observability / SRE
• 지향점: 운영에서 강한 구조, 장애에 강한 설계, 반복 작업의 자동화, 비용 효율적인 인프라

• B.S. in Software Technology, Konkuk University
• Hyundai Autoever Mobility SW School Cloud(3rd Cohort)

• 우수 프로젝트상 — 2026.06 · Hyundai Autoever · Hyundai NGV · RAPA
  Hyundai Developers 차량 데이터 규격 기반 가상 차량 Edge 텔레메트리 파이프라인 구축 및 분석

Hyundai Autoever Mobility SW School Cloud 3기 최종 프로젝트 · 2026.04–06 · 5인 팀 · Backend / DevOps 담당

자율주행 택시의 배차와 관제를 다루는 시스템. 차량 Edge에서 올라오는 데이터를 스트리밍으로 받아 서버가 배차를 판단하고, 인프라 전체를 코드로 재현 가능하게 구성했습니다.

Kotlin Python Kafka Terraform

• baro-server — 배차 관제 서버 (Kotlin)
• baro-edge — 차량 Edge 컴포넌트 (Python)
• baro-terraform — 클라우드 인프라 IaC (HCL)

실시간 커넥티드카 텔레메트리 수집·저장·시각화 플랫폼 (Kubernetes 프로젝트)

CQRS 패턴으로 쓰기와 읽기 경로를 분리하고, Kubernetes 위에 안정적으로 배포하는 것을 목표로 한 프로젝트.

• Scalable Architecture: 트래픽/데이터가 커져도 안정적으로 확장되는 구조
• Reliability (SRE mindset): 장애를 줄이고, 터져도 빠르게 복구되는 시스템
• Automation: 사람이 반복해서 하던 일을 파이프라인/코드로 바꾸기
• Observability: 로그·메트릭·트레이싱으로 “왜 느리고 왜 터졌는지” 바로 보이게

• Kubernetes 운영 관점(리소스/스케줄링/네트워킹/스토리지)
• Terraform로 인프라를 “재현 가능하게”
• CI/CD 파이프라인 표준화 & 배포 자동화
• 모니터링/알림/장애 대응 프로세스(SRE)

• Email: ion011227@gmail.com