ProjetoPratico2_IA

🧠 Projeto de Inteligência Artificial

Disciplina: Inteligência Artificial - IA
Professora: Glenda Michele Botelho

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👥 Integrantes do Grupo

• Eduardo Henrique Coelho Ramos
• Shayla Thammy de Sousa Alves
• Mário Lúccio Borges Silva

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🧪 Tema do Projeto

Algoritmo escolhido: Naive Bayes
Tipo de tarefa: Classificação

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📌 Objetivos do Projeto

O projeto tem como proposta a implementação do algoritmo Naive Bayes, com os seguintes objetivos:

1. Experimento Inicial com a base de dados IRIS:

   • Aplicar técnicas de clusterização, desconsiderando a classe.
   • Verificar o comportamento do algoritmo mesmo com dados originalmente rotulados.

2. Experimento com uma Segunda Base de Dados:

   • Selecionar uma base do Repositório UCI.
   • Caso seja uma base de classificação, desconsiderar a classe ao aplicar clusterização.

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⚙️ Instruções e Cuidados

• ⚠️ Atentar-se às peculiaridades do algoritmo e tipos de atributos (numéricos ou categóricos).
• 🔄 Caso a base seja numérica, verificar a necessidade de normalização dos atributos.

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📈 Avaliação dos Resultados

Em ambos os experimentos, realizar:

• ✅ Cálculo da taxa de acerto, usando uma base de classificação para validar a clusterização.
• ⏱️ Medição do tempo de processamento do algoritmo.

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