Sou apaixonado por tecnologia, principalmente quando ela sai do código e vira impacto real no dia a dia de alguém. Gosto de entender o problema inteiro antes de sair escrevendo linha de código, da modelagem do banco até a última tela que o usuário vê. Estou cursando Ciência da Computação na UnB e Tecnólogo em Banco de Dados no Senac, e ando de olho em como a IA está mudando a forma de programar, tanto pra acelerar o trabalho quanto pra levantar novas perguntas sobre o que realmente vale a pena automatizar. Fora do teclado, curto uma boa sessão de jogos, e música é praticamente item obrigatório enquanto estou desenvolvendo meus projetos/atividades, sempre rolando alguma playlist no fundo.
| Projeto | Descrição |
|---|---|
| Orion-Index | Rastreia as linguagens de programação mais usadas no mundo, combinando 3 perspectivas vindas só da API oficial do GitHub. |
| Trabalho-Redes-de-Computadores | Chat P2P com registro e descoberta de peers via servidor Rendezvous, com conexões TCP ponto a ponto. |
| Trabalho-Teleinformatica-Redes-1 | Simulador de camada física em C++ com codificação Binária (NRZ), Manchester e Bipolar (AMI). |
Note
49.964 linhas de código analisadas em Orion-Index que clona cada repositório e conta linhas não vazias por extensão de arquivo. HTML e CSS ficam de fora: são marcação e estilo, não linguagem de programação.
- Repositórios Mais Extensos: meus repositórios com mais linhas de código.
- Linguagens por Linhas: % de linhas de código por linguagem, somando todos os meus repositórios.
- Repositórios por Ano: quantos repositórios eu criei por ano, mostra o crescimento do portfólio ao longo do tempo.
- Repositórios por Commits: meus repositórios com mais commits (diferente do "Mais extenso" um repositório pode ter poucas linhas e muitos commits, ou o contrário).
Última atualização: 03/09/2026
🧠 Análise por IA
Você demonstra uma forte aptidão em múltiplas linguagens, com Python liderando significativamente em linhas de código, seguido por C++, C e JavaScript, indicando uma base técnica robusta e versátil. Seus repositórios com mais linhas de código e commits, como "Autotuning-PostgreSQL-Pipeline" e "Processo-Seletivo-Crescer-CWI", revelam um engajamento profundo em projetos práticos e desafios técnicos, incluindo otimização de banco de dados e participação ativa em processos seletivos. Os tópicos mais recorrentes, incluindo python, react, postgresql, cpp e desenvolvimento-assistido-por-ia, destacam um foco em desenvolvimento web, sistemas de baixo nível, gerenciamento de dados e tecnologias emergentes de inteligência artificial. A evolução na criação de repositórios, com um aumento notável previsto para 2026, sugere uma trajetória crescente de projetos e um comprometimento contínuo com a inovação e o desenvolvimento. Sua experiência abrange tanto o back-end quanto o front-end, conforme evidenciado por tópicos como react e ruby-on-rails e repositórios como "Ciplus-Front-End".
Gerado automaticamente pela API do Gemini (Google), com base nos dados acima.
Note
Feedbacks gerados a partir do Orion Index que busca direto da API oficial do GitHub.
- Repositórios Novos: quantos foram criados nos últimos 30 dias, por linguagem.
- Repositórios Totais: quantos repositórios públicos existem por linguagem no GitHub inteiro, acumulado histórico.
- Crescimento Relativo: novos ÷ totais: qual linguagem está crescendo mais rápido em relação ao próprio tamanho, não só em número absoluto.
- Repositórios por Finalidade: quantos repositórios existem por tópico de propósito (IA, APIs, automação, dados...), sem olhar linguagem nenhuma.
Última atualização: 03/09/2026
🧠 Análise por IA
Os dados mais recentes do GitHub demonstram que Python se destaca na criação de novos repositórios nos últimos 30 dias, ultrapassando 1,1 milhão, refletindo sua proeminência nos crescentes campos de IA / Machine Learning e Ciência de Dados, que somam mais de 318 mil repositórios por finalidade. Enquanto JavaScript mantém a maior base de repositórios públicos totais, com quase 47 milhões, a adoção de TypeScript, com mais de 800 mil novos repositórios e o maior crescimento relativo de 4,44%, indica uma forte tendência para o desenvolvimento web robusto e escalável. Esse dinamismo em TypeScript, juntamente com a vasta criação de projetos em JavaScript, evidencia a contínua evolução do ecossistema front-end e de APIs, ao passo que linguagens como Rust, Go e Kotlin registram notáveis crescimentos relativos acima de 2,39%, sinalizando uma procura por performance e modernidade em áreas específicas. Java e C++, apesar de um menor volume de novos projetos, permanecem com bases consolidadas na indústria, com Java apresentando mais de 21,5 milhões de repositórios totais.
Gerado automaticamente pela API do Gemini (Google), com base nos dados acima.
Warning
NENHUM COMMIT SERÁ PERDOADO!!! A Code Destroyer não conhece limites, piedade ou git revert. Ela atravessa o histórico do ano inteiro como uma máquina de destruição, atirando em tudo que encontra pela frente. Branches são executadas, commits são eliminados e o histórico inteiro é condenado ao caos. E quando você pensa que finalmente acabou… ela volta no tempo e começa tudo de novo. Porque para a Code Destroyer, o passado não é história, é apenas um território ainda não destruído. E enquanto existir um commit perdido em algum lugar do histórico, ela continuará sua caçada. O código pode até sobreviver… mas a Code Destroyer sempre volta. ☠️🔥
