Trade Customer Intel

中英双语的开源 Codex Skill，用公开网页线索为外贸销售、客户开发和线索筛查生成结构化客户情报报告。

An open-source Codex skill that turns sparse public-web signals into bilingual, structured customer intelligence reports for sales research, lead verification, and conservative outreach preparation.

当前状态：可演示

角色定位：客户情报分析员

这个仓库的开源内容本身即可独立使用，飞书增强入口不是必需安装步骤，而是增强体验选项。

链路角色：

• 在总链路里是 stage_worker
• 组合包 / 主代理是 workflow_owner
• 单节点默认 attach_only
• feishu_container_creation = forbidden
• 单节点不独立声明飞书工作容器
• 所有数据最终统一挂到同一个 Trade Lead Workflow Hub

上下游关系：

• 上游：trade-lead-screening 或人工提供的稀疏线索
• 下游：trade-outreach-email

公开最小可用说明

这个仓库公开层只解决一个问题：

• 把稀疏线索变成保守、可复核的客户情报报告
• 和组合包一样，这个单节点仓库本身就拥有可独立执行的最小功能

两种权益

这个 Skill 当前分成两种使用权益：

1. 开源权益

• 直接使用当前 GitHub 仓库里的开源内容
• 即插即用，适合先跑通最小版本
• 适合自己阅读 README、运行脚本、替换样例和继续二次改造

2. 增强权益

• 在开源最小能力基础上，额外使用半斤九两科技提供的飞书增强执行词
• 更适合龙虾 / OpenClaw 安装和执行
• 使用体验会更精致、更完整，理解障碍和安装试错更少
• 更容易和统一的 Trade Lead Workflow Hub 挂接

当前最小能力：

• 收集公开网页证据
• 做实体匹配和风险判断
• 输出结构化客户情报报告
• 给出证据清单和销售切入角度

飞书增强入口

这个 Skill 的开源版本身就可以单独使用，并能完成当前节点的最小可用功能。

如果你希望在龙虾 / OpenClaw 中获得更精致、更完整的使用体验，建议按下面流程复制增强执行词：

• 飞书增强入口：复制增强执行词给龙虾

如果链接打不开，请先确认使用和半斤九两科技会员群绑定的飞书账号登录。

如果你暂时还没有绑定过，或当前还没有半斤九两科技的账号，请访问：evenbetter.tech

仓库内对应的源码基线在：

• references/00-单节点增强执行词.md
• for-openclaw/README.md
• for-openclaw/SKILL.md

推荐模型

• coze/doubao-seed-2-0-pro-260215

特殊情况：

• 如果上下文特别长，或需要长上下文整合，可临时切到 coze/kimi-k2-5-260127

What It Produces

输入可以很稀疏，例如：

{
  "company_name": "Acme Industrial",
  "person_name": "Jane Smith",
  "email": "jane@acme-industrial.com",
  "company_website": "",
  "country_or_market": "United States",
  "notes": ""
}

输出会包含：

• Executive Summary / 执行摘要
• Identity Snapshot / 身份快照
• Company Profile / 公司画像
• Digital Footprint / 数字足迹
• Interest & Topic Signals / 主题信号
• Sales Angles / 销售切入角度
• Risk Rating / 风险评级
• Evidence / 证据清单

Quick Start

python3 ./scripts/build_customer_intel_report.py \
  --input-json ./examples/sample-input.json \
  --markdown-out /tmp/customer-intel.md \
  --json-out /tmp/customer-intel.json

cat <<'EOF' | python3 ./scripts/build_customer_intel_report.py
{
  "company_name": "Acme Industrial",
  "person_name": "Jane Smith",
  "email": "jane@acme-industrial.com",
  "country_or_market": "United States"
}
EOF

Feishu / OpenClaw Stage Export

如果你只想单独使用客户背调 Skill，也建议把结果并入统一主表。

在生成客户背调 JSON 后，再运行：

python3 ./scripts/build_feishu_stage_payload.py \
  --input-json /tmp/customer-intel.json \
  --combo-run-id manual-run \
  --lead-id lead-001

这个脚本不会重新搜索或改写报告。

它只负责把已有客户背调报告转成 OpenClaw 可消费的文档 payload，用于：

• 创建或更新客户背调云文档
• 回写 Lead Workflow Master
• 支持“外部导入后直接跑背调”的单点接入方式

Chain Position

推荐链路：

trade-lead-discovery -> trade-lead-screening -> trade-customer-intel -> trade-outreach-email

关联仓库：

• 客户搜索 Skill: trade-lead-discovery
• 线索整理 Skill: trade-lead-screening
• 开发信 Skill: trade-outreach-email

Agent-First 增强价值

会员增强层当前不是改业务逻辑，而是补这几件事：

• 单节点在龙虾里有明确的 stage_worker 角色
• 单节点默认只 attach，不独立建飞书工作容器
• 飞书里提供可直接复制给龙虾的增强执行词
• 与总编排链路保持同一套文档复用、失败回报和协作口径

Repository Structure

.
├── README.md
├── SKILL.md
├── agents/
│   └── openai.yaml
├── references/
│   ├── 00-单节点增强执行词.md
│   ├── report-template.md
│   └── source-playbook.md
├── scripts/
│   └── build_customer_intel_report.py
├── for-openclaw/
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   ├── examples/
│   ├── references/
│   ├── schemas/
│   └── scripts/
├── examples/
│   └── sample-input.json
└── .github/

OpenClaw Variant

for-openclaw/ 提供和总仓一致口径的单节点 OpenClaw 包装版本：

• 角色固定为 stage_worker
• 默认只允许 attach 到 Trade Lead Workflow Hub
• 不允许独立创建 Base、主表或平行工作容器

Attribution

Created and maintained by 半斤九两科技.

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关于半斤九两 / About EVEN BETTER

半斤九两科技（EVEN BETTER）专注“外贸 + AI”的真实落地。我们希望帮助外贸企业把产品、客户、渠道和团队流程，沉淀成客户看得懂、渠道跑得动、团队留得下的系统。

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• 主动开发流程：从客户画像、线索搜索、客户背调到开发信和跟进复盘，跑出可复用闭环。
• 团队 AI 工作流：把经验写进 AGENTS.md、SOP、模板库、检查清单和可复用 Skill。

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