Este projeto utiliza técnicas de deep learning para analisar dados históricos e detectar padrões de fraude em sistemas financeiros e transacionais. O objetivo é identificar comportamentos suspeitos e anômalos para auxiliar na prevenção de fraudes e na melhoria da segurança dos dados.