Emovision Backend

Backend service untuk proyek Emovision, sebuah platform journaling yang menyediakan RESTful API untuk mengelola autentikasi pengguna, menyimpan riwayat jurnal, kalkulasi streak, serta menyimpan hasil deteksi emosi dari AI.

Fitur Utama

• Manajemen Jurnal & Mood: Endpoint untuk menyimpan teks jurnal pengguna beserta hasil deteksi emosinya.
• Otentikasi Pengguna: Sistem registrasi dan login aman menggunakan enkripsi password (bcrypt).
• Kalkulasi Statistik: Menghitung streak harian dan merangkum statistik rata-rata emosi mingguan.
• Afirmasi Harian: Menyimpan dan mengambil data afirmasi positif pengguna.

Teknologi yang Digunakan

• Runtime/Framework: Node.js / Express.js
• Database: PostgreSQL (Driver pg) & Supabase
• Security: bcrypt (Password Hashing), CORS
• Development: nodemon, dotenv

Persyaratan Sistem

Sebelum memulai, pastikan kamu sudah menginstal:

• Node.js (versi 18.x atau lebih baru)
• Git
• Database PostgreSQL berjalan di lokal atau koneksi remote (Supabase).

Cara Instalasi

1. Clone repositori

git clone [https://github.com/](https://github.com/)[EmoVision-Capstone-Project]/emovision-backend.git
cd emovision-backend

2. Instal Depedensi

npm install

3. Konfigurasi Environment Variables

Buat file .env di root direktori dan tambahkan kredensial database Supabase/PostgreSQL Anda:

PORT=3000
DATABASE_URL=postgresql://[user]:[password]@[host]:[port]/[database]?sslmode=require

4. Jalankan Aplikasi

Untuk mode pengembangan (dengan auto-reload):

npm run dev

Untuk mode produksi:

npm start

Server akan berjalan di http://localhost:3000.

API Endpoints Referensi

Berikut adalah daftar endpoint utama yang tersedia:

Autentikasi (/api/auth)

• POST /register - Mendaftarkan pengguna baru (Body: full_name, username, password).
• POST /login - Autentikasi pengguna dan mengembalikan data user (Body: username, password).

Jurnal & Mood (/api/journals)

• GET / - Mengambil seluruh data riwayat jurnal.
• POST / - Menyimpan entri jurnal baru beserta hasil deteksi AI (Body: user_id, content, mood_result, ai_accuracy_score, ai_feedback). Endpoint ini juga otomatis memperbarui streak harian pengguna.
• GET /stats/weekly/:user_id?month={mm}&year={yyyy} - Mendapatkan data statistik rata-rata nilai mood per minggu untuk visualisasi grafik.
• GET /stats/:userId - Mendapatkan informasi current streak pengguna.

Afirmasi (/api/affirmations)

• GET / - Mengambil semua afirmasi yang tersimpan.
• POST / - Menyimpan afirmasi harian pengguna dan memperbarui streak (Body: user_id, content).

Pengguna (/api/users)

• GET /:id - Mengambil data profil spesifik pengguna berdasarkan ID.
• PUT /:id - Memperbarui nama lengkap, username, atau password pengguna.

Struktur Proyek

emovision-backend/
├── node_modules/          # (Otomatis dibuat saat npm install dijalankan)
├── src/
│   ├── routes/
│   │   ├── affirmationRoutes.js 
│   │   ├── authRoutes.js        
│   │   ├── journalRoutes.js     
│   │   └── userRoutes.js        
│   ├── db.js                    
│   └── index.js                 
├── .env                   # (Direferensikan di .gitignore dan kode index.js/db.js)
├── .gitignore            
├── package-lock.json     
├── package.json          
└── README.md

Kontribusi & Pengembangan Lanjutan

Backend ini dirancang khusus untuk mendukung kebutuhan frontend dan machine learning (deteksi wajah/teks) pada proyek capstone EmoVision. Jika ingin menambahkan skema database atau endpoint baru, silakan buat branch baru dan ajukan Pull Request.