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EKOURAOGO/README.md

Emmanuel KOURAOGO

Data Analyst · Data Scientist

Profil

Data Analyst spécialisé dans l'exploitation de données massives et la modélisation prédictive appliquée à la finance et aux politiques publiques. Expérience sur des bases administratives de plusieurs dizaines de millions d'observations (CNAF, DREES). Co-auteur de 2 publications scientifiques.

Projets GitHub

Projet Description Stack
Analyse-immobilier Prime verte IDF - scraping IAD France, OLS HC3, NLP, 1 839 annonces Python Selenium Statsmodels
Bank-marketing-data-mining Prédiction souscription bancaire - EDA, Logit, RF, XGBoost, KMeans R XGBoost tidymodels
Home-credit-scoring Benchmark 7 modèles ML, CatBoost AUC 0.769 Python CatBoost LightGBM
Scoring-credit-hmeq Scoring crédit HMEQ - imputation PMM, XGBoost, validation croisée SAS R Python
Analyse-et-prediction-SPX-SP50 Prédiction S&P 500 - LSTM, Random Forest, Régression Python TensorFlow LSTM
structural-equation-modeling SEM - PLS-PM, LISREL, lavaan, RFPC, CLV sur données ECSI R lavaan plspm
Regression-pls-nipals PLS électorale - MCO, PCR, PLS1, PLS2 sur Présidentielle 2022 R pls FactoMineR
Quiz-app-streamlit App quiz OOP - Singleton, scoring proportionnel, session state Python Streamlit OOP
Scala-data-analysis Simulation tondeuses - OOP, immutabilité, pattern matching Scala sbt
unsupervised-learning-clustering-pca TPs ML - ACP, clustering KMeans & hiérarchique, KNN Python scikit--learn
EDA-ML-Process Guide EDA structuré en 10 étapes pour projets ML Python Pandas
interactive-stats-quiz-streamlit QCM Statistiques & Probabilités interactif Python Streamlit
retail-data-warehouse-etl Pipeline ETL 3 couches - staging, star schema, SCD2, marts BI MySQL Python
retail-sales-analytics Analyse retail multi-magasins - segmentation RFM, churn, performance commerciale MySQL
health-insurance-database Modélisation mutuelle santé - sinistres, plafonds, loss ratio par formule MySQL
sql-interview-mastery 64 requêtes SQL avancées testées - window functions, CTE récursives MySQL

Stack technique

Langages

Python R SQL SAS Scala Stata

Machine Learning & Statistiques

scikit-learn XGBoost LightGBM CatBoost TensorFlow statsmodels tidymodels

Méthodes statistiques

Scoring Séries temporelles PLS SEM Clustering NLP Économétrie

Big Data & Data Engineering

Spark Databricks Kafka MongoDB Redis Airflow Denodo

BI & Visualisation

Power BI Tableau Streamlit Plotly ggplot2

Outils & Environnements

Git Linux Jupyter VS Code CASD

Certifications

Coursera  ·  Mai 2025
Google  ·  Avr. 2025
Score A : 91/100  ·  Score C : 82/100  ·  Oct. 2025

Publications scientifiques

  • Hirtzlin I., Capo F., Héraut A., Kouraogo E. et al. (2026). Digital Platforms in the Field of Rare Diseases. Revue Française des Affaires Sociales, pp. 209–228.
  • Hirtzlin I., Gallois F., Kouraogo E. et al. (2024). Maladies orphelines et rares : Technologies, Information et Coordination. Centre d'Économie de la Sorbonne, CNRS-UMR 8174.

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