言灵 LPP · Linguistic Psychological Pattern

语言中寄宿着力量，能映照灵魂的痕迹。痕迹不是灵魂本身，但痕迹不会说谎。

言灵 LPP 是一个从文本语言模式推断心理状态的语言心理分析框架——扫描措辞、节奏、标点、句式等模式，映射到人格分类系统，输出带置信度的心理画像。中文名「言灵」源自日本言语信仰：语言中寄宿着力量。

⚠️ 边界：LPP 是概率性的语言模式分析，不是心理诊断，不能替代正式人格测评（NEO-PI-R / BFI / MMPI 等）。每个结论标注信度，描述倾向，不贴标签。

技能包结构

yanling-lpp/
├── SKILL.md              # 主技能（v2.6，10 子技能路由 + 脚本化测量）
├── CREATOR.md            # 创作者与设计说明
├── LICENSE               # CC BY-NC-SA 4.0
├── README.md
├── references/           # 理论框架 / D1-D40 观察指南 / 场景光谱 / 报告模板 / VAD 词表
│   ├── lsm-zh.md         # lpp-lsm 中文功能词表（△探索性）
│   └── nd-calibration.md # ND confound 调节量依据（证据等级/默认值）
└── scripts/
    ├── d_scan.py         # D 维度扫描（21 个可计算维度 + 面具厚度指数）
    ├── lsm_compare.py    # lpp-lsm 计算脚本（语言风格匹配度）
    └── vad_lookup.py     # NRC VAD 词级情绪打分（vendored，S5 依赖）

子技能（10 个）

子技能	作用	类型
lpp-register	语域校准（Field/Tenor/Mode）	预分析层
lpp-vad	VAD 情绪剖面（效价/唤醒/支配）	D9 增强层
lpp-lcs / lpp-glm / lpp-geo	语言复杂度 / 世代 / 地域	探索层
lpp-gle / lpp-pcs / lpp-dark	性别化语言 / 职业风格 / 暗黑人格	探索层
lpp-cogstyle	认知风格方向（理科生/ASD/混合态）	探索层
lpp-lsm	语言风格匹配度（双文本·人际维度）	脚本驱动

lpp-lsm：语言风格匹配度（脚本驱动）

LPP 唯一的双文本子技能：从两个人文本的风格匹配度推断关系质量。通过 lsm_compare.py 计算（jieba 分词 + 中文功能词表 + 复用 NRC VAD 做情绪同频）。

python scripts/lsm_compare.py -a 文本A.txt -b 文本B.txt        # 双方独立样本
python scripts/lsm_compare.py -d 对话.txt                       # 对话（A:/B: 前缀自动分离）
python scripts/lsm_compare.py -d 对话.txt --segments 5          # 轨迹模式：看 LSM 趋势

识别维度：S1 功能词分布 · S2 语气标记（语气词+表情）· S3 句节奏 · S9 消息节奏（聊天粒度+时间戳）· S5 情绪同频（VAD）· S6 内容呼应。分数 0-1：≥0.75 高同频 / 0.55-0.75 中 / <0.55 低。

研究底本：Ireland et al. (2011, Psych Sci) · Niederhoffer & Pennebaker (2002, JLSP) · Stephens, Silbert & Hasson (2010, PNAS) · Khaleghzadegan et al. (2023) · Chartrand & Bargh (1999)。⚠️ LSM 是相关指标非因果诊断。

D 维度脚本化扫描（v2.6）

Step 1 的可计算 D 维度由脚本测量（LLM 只补不可计算维度）——扫描层从"目测"升级为"测量 + 观察"双层：

python scripts/d_scan.py -i 文本.txt --json    # 21 个 D 维度测量值
python scripts/d_scan.py --multi f1 f2 f3       # 面具厚度指数（跨语境变异度，0-1）

覆盖维度：D1 标点 / D2 断句 / D3 段落 / D4 句长 / D6 语气词 / D8 人称 / D9 VAD 情绪 / D10 绝对化 / D11 否定 / D12 因果 / D15 正式度 / D18 时间锚 / D21 节奏 / D22 填充词 / D24 不确定性 / D25 话语标记 / D30 情态三分 / D33 疑问 / D37 动作-状态动词。

依赖

• Python 3.12 + jieba（pip install jieba）
• 本仓库已 vendored：vad_lookup.py（S5 依赖）与 NRC VAD 中文词表（references/lexicons/）——开箱即用，无外部服务

许可

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