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동네 MBTI — 개발 위키

Snowflake Hackathon 2026 Korea | AI로 읽는 동네 성격과 이사 타이밍

프로젝트 개요

서울 동네의 '성격'을 MBTI로 표현하고, 자연어로 맞춤 동네를 찾고, 이사 타이밍을 판단하는 Streamlit in Snowflake 앱.

진행 현황

Phase	기간	작업	상태
1: 데이터 준비	4/8	EDA + 4축 로직 + DONGNE_MASTER	✅ 완료
2: Cortex AI 파이프라인	4/9	Classify → Complete → Search → Analyst → Agent	🔄 진행 중 (80%)
3: Streamlit UI	4/10	3탭 앱 (카드 + 대화 + 차트)	예정
4: 테스트 + 제출	4/11~12	E2E + 데모 영상 + PPT + ZIP	예정

크레딧 추적

날짜	사용	누적	잔여
4/8	~$0.2	~$0.2	~$39.8
4/9	~$2-3	~$3	~$37

기술 스택

• 플랫폼: Snowflake (Trial Account)
• AI: Cortex AI (AI_CLASSIFY, AI_SENTIMENT, AI_COMPLETE, Search, Analyst, Agent)
• UI: Streamlit in Snowflake
• 데이터: Marketplace 4종 (리치고, KOSIS 인구, KOSIS 사업체, NICE 상권)
• 개발: Claude Code + GitHub

문서 링크

• GitHub Repository
• 프로젝트 기획서
• 데이터 소스
• 개발 전략