Calendario de clase:

Semana 1 - Python

• L: Asistentes LLMs / Bash / Entornos virtuales / Git
• M: Intro Python
• X: Strings / REGEX / funciones
• J: Lambda / Map / Filter / Manejo de errores
• V: Programación funcional - programación orientada a objetos (OOP)

Semana 2 - Transformación de datos

• L: Álgebra / Numpy / Intro Pandas
• M: Pandas Deepdive
• X: Data Cleaning
• J: Data Cleaning 2
• V: Proyecto Limpieza (Sharks)

Semana 3 - Carga (bases de datos)

• L: Intro bases de datos / SQL
• M: SQL Queries
• X: SQL en Python / Postgres
• J: MongoDB / Geolocalización
• V: Proyecto SQL (Crear una base de datos)

Semana 4 - Extracción de datos

• L: Estructura de la web / APIs
• M: RSS / Web scraping(bs4)
• X: Web scraping(selenium) / Automatización
• J: Paralelización / Multiprocesos
• V: Proyecto ETL (Extract-Transform-Load)

Semana 5 - Estadística descriptiva y visualización

• L: Estadística descriptiva / Ejemplo CLV
• M: Visualización en Python
• X: Tableau
• J: PowerBI
• V: Proyecto Visualización

Semana 6 - Estadística y ciencia (Métodos matemáticos)

• L: Probabilidad / Distribuciones
• M: Testeo de hipótesis
• X: Más Testeo de hipótesis
• J: AB testing (Bayes)
• V: Proyecto CRO (Conversion Rate Optimization - UX/Data)

Semana 7 - Machine Learning

• L: Intro a Machine Learning / Aprendizaje supervisado
• M: Evaluación / Ajuste
• X: Selección de características (Inicio Proyecto Kaggle)
• J: Aprendizaje no supervisado / Evaluación
• V: NLP

Semana 8 - Más

• L: Time Series / RecSys
• M: Otros (Presentación Proyecto Kaggle)
• X: Inicio Proyecto Final

Semana 9 - Final

• V: Presentación Proyecto Final