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Daroz73/Event_Planificator

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Sistema de Planificación Inteligente de Eventos

Sistema de escritorio desarrollado en Python para la planificación automática de eventos con asignación inteligente de personal y recursos, evitando conflictos de horario y violaciones de restricciones.

El proyecto está orientado a entornos médicos, pero su arquitectura permite adaptarlo fácilmente a otros dominios.


🚀 Características principales

  • Creación y gestión de eventos
  • Asignación automática de trabajadores según especialidad
  • Asignación de recursos materiales
  • Control de disponibilidad mediante planes de uso (use_plan)
  • Búsqueda automática del próximo intervalo de tiempo disponible
  • Persistencia de datos en archivos JSON
  • Interfaz gráfica interactiva desarrollada con Flet

🖥️ Tecnologías utilizadas

  • Python 3.13.7
  • Flet (interfaz gráfica)
  • JSON (persistencia de datos)

📦 Requisitos

Antes de ejecutar el proyecto, asegúrate de tener instalado:

  • Python 3.10 o superior
  • Flet 0.28.3 o superior
  • pip (gestor de paquetes de Python)

Instala las dependencias ejecutando:

pip install -r requirements.txt

▶️ Ejecución del proyecto

El punto de entrada del sistema es:

main.py

Para ejecutar la aplicación:

python main.py

📁 Estructura del proyecto

📦 sistema-planificacion-eventos
 ├── GUI/                 # Elementos de la UI
 ├── core/                # Lógica del proyecto
 ├── data/                  # Archivos JSON (persistencia)
 │    ├── events.json
 │    ├── personal.json
 │    └── resources.json
 ├── requirements.txt
 ├── README.md
 │── main.py   # Punto de entrada
 └── report.md

🧠 Funcionamiento general

  1. El usuario crea un evento desde la interfaz gráfica
  2. Selecciona personal requerido por especialidad y recursos necesarios
  3. El sistema valida disponibilidad y conflictos
  4. Se asignan automáticamente trabajadores y recursos disponibles
  5. Se actualizan los planes de uso (use_plan)
  6. La información se guarda en archivos JSON

Opcionalmente, el sistema puede buscar automáticamente el próximo hueco disponible en función de una duración indicada.


💾 Persistencia de datos

Los datos se almacenan en archivos JSON independientes para:

  • Eventos
  • Trabajadores
  • Recursos

Cada entidad mantiene un use_plan que registra los eventos en los que participa, garantizando consistencia y control de disponibilidad.


📄 Documentación

  • Informe del proyecto: documento académico con el análisis, diseño e implementación del sistema.
  • README.md: guía técnica para instalación y ejecución.

👤 Autor

Dayan Rodríguez Pérez Estudiante de Ciencias de la Computación Universidad de La Habana


📌 Estado del proyecto

Proyecto funcional y extensible. Diseñado para futuras mejoras como:

  • Exportación de eventos
  • Soporte multiusuario
  • Persistencia en base de datos
  • Optimización del algoritmo de planificación

¡Gracias por revisar el proyecto! 🚀

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