看见每一个一人公司。
The AI-native showcase, workflow, and opportunity network for One Person Companies.
OPC-Studio 是一个服务 OPC（One Person Company，一人公司）生态 的 AI 原生平台。
它是一个长期建设中的 OPC 企业展示平台、深度内容媒体、企业级服务商发现入口与大湾区 OPC 数据库。
我们希望让优秀的一人公司被更多人看见，也让企业客户、投资人、生态服务商更高效地理解和连接这些新型 AI 原生企业。
OPC-Studio：服务 OPC 生态的 AI 原生展示与连接平台。
我们通过结构化内容、项目数据库和 Agent 工作流，让 OPC 企业展示产品风采、获得客户与生态机会，也让企业客户、投资人、媒体、渠道与云服务商更高效地发现可信赖的 OPC 服务商。
AI 应用正在快速爆发，越来越多创业者开始用 AI Agent、自动化工具和高度模块化的外部资源，完成过去需要一个小团队才能完成的工作。
这意味着一种新型企业形态正在出现：
一个高密度个体 + 一组 AI Agent + 一个清晰垂直场景 = 一家一人公司
但 OPC 生态仍然存在几个问题：
- 优秀 OPC 企业分散：客户、投资人和生态服务商很难系统性发现它们。
- 展示方式不直观：很多 OPC 企业产品不错，但缺少可信、结构化、可传播的展示方式。
- 匹配效率低：潜在客户不知道谁靠谱，OPC 企业也不知道如何连接优质客户。
- 行业认知不足：OPC 不应只是“个人副业”，而是一种 AI 时代的新型企业组织方式。
- 服务标准未形成：从内容生产、客户获取到交付复盘，都需要可复制的 Agent 工作流和 SOP。
OPC-Studio 要解决的正是这些问题。
OPC-Studio 面向四类核心参与者：
他们需要：
- 更专业的产品展示
- 更可信的品牌背书
- 更高质量的客户机会
- 更系统的 AI Agent 工作流
- 被行业、客户、投资人和生态伙伴看见
他们需要：
- 找到高效、专业、灵活的 OPC 服务商
- 快速理解对方产品能力、案例和交付方式
- 降低试错成本与沟通成本
- 获得比传统供应商更敏捷的解决方案
他们需要：
- 持续观察 AI 原生小微企业的真实样本
- 发现早期高潜力 OPC 企业
- 理解新型 AI 组织方式如何改变商业效率
- 获取结构化、可比较、可追踪的项目数据
包括媒体、渠道方、云服务商、AI 工具厂商、产业园区和服务机构。
他们需要：
- 找到精准的 OPC 企业群体
- 触达高质量 AI 原生创业者
- 建立生态合作、工具联名、品牌赞助或资源支持
OPC-Studio 的长期价值来自一个正向飞轮：
优秀 OPC 企业入驻 / 被记录
↓
深度内容与产品展示提升曝光
↓
吸引客户、投资人、生态服务商关注
↓
带来更多合作机会与优质流量
↓
吸引更多 OPC 企业加入
↓
沉淀更强 OPC 企业数据库与行业影响力
↓
进一步提升平台品牌与匹配效率
这个飞轮的关键不是简单堆数量，而是持续保持：
- 项目质量
- 展示质量
- 匹配效率
- 服务口碑
- Agent 工作流效率
当前版本是 OPC-Studio 的 MVP 演示入口，包含两个核心模块：
用于说明平台定位、服务对象、Agent 工作流和商业飞轮。
它展示了 OPC-Studio 如何以“一位主理人 + 多个 AI Agent”的方式完成内容、项目拆解、传播和连接工作。
工坊不止「写 README」，还产出具体作品。每次有完成的成果都归档到本目录，按时间倒序排列。
| # | 作品 | 时间 | 链接 |
|---|---|---|---|
| #002 | 一级市场资源集中信息图 | 2026-08 | showcase/2026-08-primary-market-concentration/ |
| #001 | AI 赋能全流程投研实战 · 课程表 | 2026-08 | showcase/2026-08-ai-investment-course/ |
工坊的资产不只是 Skill 包，还包括用 Skill 实际产出的成果。访问者打开仓库第一眼能看到「这个工坊正在做且做成了什么」，比单纯的 Skill 列表更有说服力。
新作品命名规范：showcase/YYYY-MM-<代号>/（代号小写连字符，例 ai-investment-course），含 README.md + 主体产出 + screenshots/ 子目录。
作为 OPC Toolkit 的基础构件，OPC-Studio 同步维护一系列专业领域 AI Skill 包，帮助一人公司创业者把高价值行业工作流直接装进自己的 AI Agent。
每个 Skill 独立成仓，遵循 agentskills.io 开放规范，兼容 Claude Skills / WorkBuddy / OpenClaw / Hermes / SkillHub 五大平台，开箱即用。
OPC-Studio 是「一仓库一 skill」工坊的总索引 —— 各 Skill 的版本、发布与活跃都在各自仓库留痕，本页实时汇总生态状态。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| Skill 仓库 | 12 个（10 已发布 + 2 研发中） |
| 最近发布 | helvet-skill v1.0.0 · ai-investment-course-skill v1.0.0 · gazette-skill v1.1.0 · investor-skill v1.0.3 |
| 旗舰 skill | investor-skill（⭐ 5 · 全量定性研判范式） |
| 状态同步 | 每日自动同步（.github/workflows/sync-matrix.yml） |
近期生态更新：
- investor-skill v1.0.3 — 全量定性研判范式升级：统一移除所有打分入口，1-5 星 / N/25 分这类聚合数字被事实证据取代，多触发点输出风格完全一致
- summary-skill v2.0.3 — 输出排版规范升级（标题黑体 18pt / 正文黑体 12pt / 表格五号）
- ai-investment-course-skill v1.0.0 — 「AI 增强投资」课程设计体系首发（4 模块 / 20 门课 / 20 条可复制 prompt）
- gazette-skill v1.1.0 — 新增长文档侧边栏导航 + 锚点跳转滚动高亮组件
- helvet-skill v1.0.0 — Swiss 国际主义排版信息图工作流首发（8 类内联 SVG 图表配方 · 涨红跌绿 A 股惯例 · 零外链单文件交付 · 原文引用与检索补充双轨数据核查）
按职能分层归类：业务工作流层（投融资专业动作）· 视觉风格与内容设计层（表现层）· 研发中。
| Skill | 中文名 | 主题 | 状态 | 仓库 |
|---|---|---|---|---|
| 🧭 investor-skill | 投资人.skill | 一级市场职业投资人工作流（行研 / 尽调 / BP 速析 / 竞争格局 / 技术产品 / 投资备忘录） | ✅ v1.0.3 已发布 | D-kart/investor-skill |
| 🎤 presenter-skill | 路演者.skill | 创始人融资路演工作流（叙事打磨 / 市场机会结构化 / 产品数据通俗化 / 护城河论证 / Q&A 异议 / 估值退出） | ✅ v1.0.1 已发布 | D-kart/presenter-skill |
| 📝 summary-skill | 纪要官.skill | 投资经理访谈纪要官（关键事实抽取 / 主题归并 / 三档时间戳 / 5 大类 20 小项覆盖核查 / 待确认问题清单 / Markdown + docx 双格式） | ✅ v2.0.3 已发布 | D-kart/summary-skill |
| 📊 ma-pitch-skill | 并购pitch.skill | M&A 并购标的推介书（年报数据提取 / 多年财务分析 / 买方战略匹配矩阵 / 可比交易分析 / 风险矩阵 / 整合路线图 / 16:9 宽幅 HTML 输出） | ✅ v1.0.0 已发布 | D-kart/ma-pitch-skill |
| Skill | 中文名 | 主题 | 状态 | 仓库 |
|---|---|---|---|---|
| 📰 gazette-skill | 公报.skill | 古典公报/金融大报网站设计风格（FT / Economist / Monocle / WSJ 数字版 HTML · 衬线字体 · 黑白单色 · 报头元素 · drop cap · 中英双语重建规则 · 长文档侧边栏导航 + 锚点跳转滚动高亮） | ✅ v1.1.0 已发布 | D-kart/gazette-skill |
| 🐼 panda-skill | 熊猫.skill | 双色 SaaS 落地页风格（白底为主 + 黑色反色锚点 · 阿里普惠体 + Barlow + Dream + 故障黑 · toB 量化 / AI Agent 平台 / Dashboard · 5 步闭环 · 4 档套餐 · Combo + VS 对比 · 11 区块落地页架构） | ✅ v1.0.0 已发布 | D-kart/panda-skill |
| 🌌 nocturne-skill | 深空.skill | 深空终端暗色科技风（复刻 getspine.ai / Spine Swarm · 真·深空黑底 #0a0a0a 主态 + 琥珀金唯一强调 + 全视口光晕环 + 星尘粒子 + JetBrains Mono 终端标签 · 羊皮纸暖亮态孪生 · Outfit + JetBrains Mono · copyweb 首个端到端产物） | ✅ v1.0.0 已发布 | D-kart/nocturne-skill |
| 🎓 ai-investment-course-skill | AI投研课.skill | 「AI 增强投资」培训课程设计体系（4 模块 / 20 门课 / 690 分钟 · 募投管退全流程 + 政府招商/基金管理等探索课题 · 每课五段式详情含可复制 prompt · gazette 风格课程表 HTML 模板含 SPA 详情系统 · 海报文案规范 · 与 gazette-skill 协同：内容层 + 视觉层） | ✅ v1.0.0 已发布 | D-kart/ai-investment-course-skill |
| 🏭 copyweb-skill | 扒站.skill | 视觉风格 skill 工厂（元 skill）：输入参考站 URL 输出符合规范的风格 skill 包 · 六阶段（命名去重 / 双通道扒站采集 / 风格分析防翻车 / 提炼 / 三层封装 / 发布）· 固化 gazette+panda 复刻经验与"变量定义≠实际使用"血泪教训 · 产出即可入矩阵） | ✅ v1.0.0 已发布 | D-kart/copyweb-skill |
| 📐 helvet-skill | 瑞士风.skill | Swiss 国际主义排版单文件信息图工作流（纯白底 + 纯黑字 + 瑞士红唯一强调 · 规则线四级分隔 + 五级字阶 · 8 类内联 SVG 图表配方坐标先算后写防溢出 · 涨红跌绿 A 股惯例 · 原文引用 vs 检索补充双轨数据核查 · 零外链单文件 HTML 离线可开） | ✅ v1.0.0 已发布 | D-kart/helvet-skill |
| Skill | 中文名 | 主题 | 状态 | 仓库 |
|---|---|---|---|---|
| 💡 yi-er-skill | 一二.skill | AI companion / 关系陪伴 / 个体状态理解工作流 | 🚧 研发中 | — |
| 🧸 bubu-skill | 布布.skill | 准爸爸孕期全周期行动助手 | 🚧 研发中 | — |
- 一个 skill 一个仓：独立 star / release / issue，互不干扰
- 三层架构：META（元信息）· ASSETS（资产真源）· REFERENCES（具体规范）
- 专业输出：投资 / 融资类 skill 直出“券商研报范” HTML
- 按需加载：SKILL.md 只做路由，能力 SOP 拆到 references/ 省 token
- 跨平台兼容：一次开发，五平台通用
💡 Skill 库是 OPC-Studio 从“记录一人公司”到“武装一人公司”的关键一步——让每个独立创业者都能把顶级专业工作流以近乎零成本接入自己的 AI Agent。
OPC-Studio 工坊的 Skill 采用「一个仓库一个 skill」规则：每个 Skill 独立成仓，版本与发布留痕在各自仓库。以下是工坊维护生态的标准流水线，供贡献者参考。
本地开发 → git commit → 发布 Release（vX.X.X + release notes）
→ 同步本地安装目录（~/.workbuddy/skills/<name>/）
→ 更新 OPC-Studio 矩阵（4 处：矩阵行 + Claude clone + OpenClaw/Hermes clone + SkillHub zip）
→ 矩阵状态由每日自动同步 workflow 兜底校准
新增或升级 Skill 时，需在 README.md 的 4 处保持一致：
- Skill 矩阵表格行（状态列写
✅ vX.X.X 已发布） - Claude / WorkBuddy clone 段（
~/.claude/skills/） - OpenClaw / Hermes clone 段（
~/path/to/skills/） - SkillHub zip 段（
zip -r <skill>.zip <skill>/）
每个 Skill 遵循三层架构：META（SKILL.md frontmatter 路由）· ASSETS（assets/ 资产真源）· REFERENCES（references/ 具体规范），并携带标准门面（README / CHANGELOG / LICENSE / .gitignore）。
OPC-Studio 将分阶段建设：
目标：让优秀 OPC 企业被看见。
- OPC 企业展示页
- PitchRoom 深度访谈
- AI 拆机器体验
- 短视频 / 图文 / 长文内容矩阵
- 嘉宾项目卡与基础标签体系
目标：形成大湾区 OPC 企业数据库。
- OPC 企业档案库
- 赛道分类与能力标签
- 产品展示与案例索引
- AI 工具栈记录
- 项目动态追踪
- 内容与项目数据联动
目标：提升客户、投资人和生态服务商的连接效率。
- 企业客户需求提交
- OPC 服务商推荐
- 生态合作线索分发
- 投资人 / 媒体 / 渠道关注入口
- 可信评价与口碑机制
- 匹配效率和服务质量追踪
目标：将 OPC-Studio 自身验证过的 Agent 工作流产品化。
- 内容生产 SOP
- 项目展示 SOP
- 客户获取 SOP
- 交付复盘 SOP
- OPC Agent Toolkit
- 面向 OPC 企业的工作流模板
- 专业领域 AI Skill 工坊
OPC-Studio 的商业化会围绕“展示、连接、工具、生态”逐步展开。
为 OPC 企业提供更好的产品展示、内容包装、项目卡、案例页和传播素材。
帮助企业客户更高效地找到合适的 OPC 服务商，围绕需求匹配、项目推荐和合作撮合形成服务收入。
面向 AI 工具厂商、云服务商、媒体、渠道方和产业园区，提供精准的 OPC 创业者触达和生态共建机会。
将 OPC-Studio 内部验证过的内容生产、项目展示、客户连接和复盘流程，逐步沉淀为可复用的 Agent Toolkit 与专业 Skill 矩阵。
- HTML
- CSS
- Vanilla JavaScript
- 响应式移动端适配
- GitHub Pages 静态部署
- LLM API 接入
- 企业档案数据库
- 项目标签系统
- 表单与线索收集
- 账户系统
- Agent 工作流编排
- 内容资产管理
- Skill 工坊索引与分发
OPC-Studio/
├── index.html # 当前 Demo 单页应用
└── README.md # 项目说明文档
- 完成 OPC-Studio MVP 展示页
- 完成 AI 拆机器交互 Demo
- 完成移动端适配
- 完成 PitchRoom 内容出片 SOP v0.1
- 将 README 从参赛 Demo 口径升级为长期平台口径
- 保留并整合 AI Skill 工坊板块
- 增加 OPC 企业投递入口
- 接入真实 LLM API
- 建立 OPC 企业档案数据结构
- 生成可分享的 OPC 项目卡
- 建立客户需求提交入口
- 打通内容生产与项目数据库
- 形成第一版 OPC Agent Toolkit
- 建立 Skill 工坊页面与下载索引
OPC-Studio 不是创业导师，不是融资路演秀，也不是流量型财经娱乐号。
我们希望保持：
专业、克制、真实、有审美、有判断
对外讲故事，对内沉淀结构。
公开内容强调产品、能力、真实经验与生态连接；内部流程持续优化项目分析、客户匹配和 Agent 工作流。
OPC-Studio 由一位前职业投资人发起，现在是一个AI原生的一人公司。
我们相信，未来会出现越来越多由 AI Agent 放大的“一人公司”。它们也许团队很小，但可以在垂直场景中创造高密度价值。
OPC-Studio 希望成为这个新生态的记录者、展示者、连接者和基础设施建设者。
This project is currently for concept validation and ecosystem building.
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