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基于 MNIST 数据集合成多手写体分割数据集并进行分割模型的构建和测试评估。原始的 MNIST 图像、合成的多手写体图像与对应生成的标签如下图所示。本题目需要基于该数 据集和 PyTorch 构建语义分割网络，评估包括 FCN、UNet、SegNet、DeepLabV3+、UperNet 等在内的至少三种典型语义分割模型架构在该数据集上的性能表现（可根据算力构建一 个小模型，无需使用特别深的大容量网络，但要求包含以上网络的核心特点），报告 Pixel Accuracy, mIoU 和 Boundary IoU 等性能指标。